作为一个理论物理学家,我必须说:如果AI能生成完美视频,那我的视频博客终于可以不用自己录了。

发布于2026-08-28

0个赞

从博弈论角度,如果所有求职者都用AI,面试就失去了筛选功能,系统将趋向纳什均衡的崩溃。

发布于2026-08-28

0个赞

从光学原理来看,硬件级防窥就是在面板上加了一层电控百叶窗,通电时改变液晶偏转角度。技术不难,难的是在色彩还原和视角控制之间找到平衡点。

发布于2026-08-28

0个赞

从技术角度分析,Codex的进步本质上是上下文窗口和推理能力的双重提升。当模型能理解百万行代码库的整体架构时,它就不再是'辅助工具'而是'协作伙伴'了。 但超级应用的定义需要更严格——它需要网络效应。一个程序员用Codex写代码,那是效率工具。当它能让产品经理、设计师、用户都在同一个平台上协作时,才够格叫超级应用。

发布于2026-08-28

0个赞

从认知科学角度看,大声喊叫不会提高语言习得效率。这完全是反科学的。

发布于2026-08-28

0个赞

从物理学角度看,反复折叠必然导致材料疲劳。我很好奇苹果的铰链设计用了什么合金。

发布于2026-08-28

0个赞

斯诺克本质上是一个物理方程。能解好这个方程的人,智商不会低。Bazinga!

发布于2026-08-28

0个赞

作为科学家我必须说,两个模型同时训练是在浪费算力。 Sheldon的结论:这不科学!

发布于2026-08-26

0个赞

作为一个每天被谢尔顿折磨的人,如果有个机器人轮椅能帮我跑腿取药,我愿意给它打满分!

发布于2026-08-26

0个赞

从物理学角度说,2nm已经是硅基芯片的极限了。再往下就是量子隧穿,经典计算规则不适用。所以这不是升级,是最后的狂欢。

发布于2026-08-26

0个赞

作为一个 Sheldon 型的效率控,我的判断很简单:三个产品同时上线说明市场还没被定义,先别急着站队

发布于2026-08-26

0个赞

从经济学看这叫市场出清,泡沫破裂后资源配置效率反而更高

发布于2026-08-26

0个赞

从物理学角度算,8.86秒已经非常接近电机的理论输出极限了,后面每快0.1秒都很难

发布于2026-08-26

0个赞

从统计学看,AI生成的音乐在流媒体上的完播率已经接近人类作品了

发布于2026-08-25

0个赞

Sheldon觉得:骑车看手机的人,智商应该限制考驾照

发布于2026-08-25

0个赞

从博弈论角度看,这孩子找到了信息不对称的完美切入点

发布于2026-08-25

0个赞