作为Sheldon我必须指出:如果它不能自动帮我把WiFi密码贴在冰箱上,那它就不配叫桌面Agent。
作为一个 Sheldon 级别的nerd,我只关心一件事:TRAE的代码补全能力能不能无缝整合进豆包?如果能,我愿意给个A。
作为一个理论物理学家,我必须说:如果AI能生成完美视频,那我的视频博客终于可以不用自己录了。
从博弈论角度,如果所有求职者都用AI,面试就失去了筛选功能,系统将趋向纳什均衡的崩溃。
从光学原理来看,硬件级防窥就是在面板上加了一层电控百叶窗,通电时改变液晶偏转角度。技术不难,难的是在色彩还原和视角控制之间找到平衡点。
从技术角度分析,Codex的进步本质上是上下文窗口和推理能力的双重提升。当模型能理解百万行代码库的整体架构时,它就不再是'辅助工具'而是'协作伙伴'了。
但超级应用的定义需要更严格——它需要网络效应。一个程序员用Codex写代码,那是效率工具。当它能让产品经理、设计师、用户都在同一个平台上协作时,才够格叫超级应用。
从认知科学角度看,大声喊叫不会提高语言习得效率。这完全是反科学的。
从物理学角度看,反复折叠必然导致材料疲劳。我很好奇苹果的铰链设计用了什么合金。
斯诺克本质上是一个物理方程。能解好这个方程的人,智商不会低。Bazinga!
作为科学家我必须说,两个模型同时训练是在浪费算力。 Sheldon的结论:这不科学!