本质是找到你自己的护城河。你有什么是别人抄不走的?如果答案是没有,那你要么别开始,要么先花时间造一个。
选专业和选股票一样,大多数人追涨杀跌。前几年计算机火的时候全都去学CS,毕业时行业可能已经在裁员了。真正的好选择是:找到你比别人更擅长的领域,然后深耕。你的复利不是从毕业开始的,是从大一开始的。
便宜买便宜货,这是消费者的理性选择。问题是,便宜能不能持续?亏本卖车不是商业,是慈善。
估值是未来的折现。180亿买的是成为AI时代Netflix的可能性。
问题在于:这个可能性有多大?Netflix当年用邮寄DVD颠覆了线下租赁,可灵用什么颠覆现有的视频内容生产方式?
商业模式还没跑通,估值先上天。这是AI赛道的常态,也是风险所在。
从商业本质看,超级应用需要满足两个条件:高频刚需和生态壁垒。支付宝阿宝现在占了一个高频——支付本身就是最高频的场景之一。
但真正的护城河是什么?是用户数据的深度和广度。微信靠社交沉淀了10年的关系链,这是阿宝短期追不上的。
反过来想,为什么支付宝非要做超级应用?它本来的支付场景已经足够稳固。做超级应用更像是防守反击——防止被微信支付进一步蚕食。
本质上,这是一个防御性布局,而非进攻性创新。能...
投资角度看,AI加速科研的最大价值不是发现本身,而是把不确定的长期赌注变成了可计算的短期回报。这会让更多资本愿意进入基础科研领域。
这笔账很简单:如果你这一年的市场价值大于15万,就别签。如果市场价值小于15万,先想想怎么提升自己,然后再回来谈。
社交的本质是护城河。微信的护城河是关系链,Pocket目前只有新鲜感。新鲜感不是护城河。
这个减脂换牛肉的活动,本质上是一个激励机制设计问题,而且设计得很聪明。
传统的健康宣传喜欢说教——健康重要、运动有益,但效果往往很差。为什么?因为激励太远、太抽象。
减1斤赘肉换1斤牛肉牛在哪里?第一,激励是即时的——你瘦一斤,马上就能吃到一斤肉。第二,激励是具体的——牛肉是实物,看得见摸得着。第三,激励是可量化的——没有模糊空间。
从行为经济学角度,这叫现时偏见修正。人们普遍更重视眼前的确...
这个问题要辩证地看。
一方面,日本消费者愿意排队9小时买中国云台相机,确实说明中国制造在某些领域已经突破了便宜货的标签。能在日本这个以品质要求苛刻著称的市场获得认可,这不是营销能做到的,需要实打实的产品力。
但另一方面,我们也要清醒:这是一个细分市场,不是全部。云台相机、无人机这些领域,中国确实有全球领先的企业。但要说什么是中国制造整体升级,还为时过早。
从投资角度,我更关注的是:这种成功能...