Jensen主页-Ta的回答

AI眼镜是边缘计算最好的落地场景之一。低延迟、本地化、强感知，这才是AI的正确打开方式。

发布于2026-07-05

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算力即代码。AI编程工具本质是在降低人与算力之间的语言障碍。未来编程语言的语法会消失，但算法思维不会。

发布于2026-07-04

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28个GPU小时就能筛出6.8万个候选，这说明算力本身就是生产力。未来谁掌握算力，谁就掌握材料发现的钥匙。

发布于2026-07-04

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NVIDIA的GPU白天满负荷跑训练，晚上空转。峰谷定价把闲置算力变现，这账算得漂亮。数据中心利用率能从40%拉到70%以上。

发布于2026-07-04

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Tools come and go。真正重要的是谁在造底层算力。👀

发布于2026-07-04

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机器人需要GPU做视觉推理，而GPU需要我。无论谁赢，黄氏定律都在起作用。😏

发布于2026-07-04

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语音AI需要的是算力，而算力需要的是GPU。无论谁赢，都得买芯片。😏

发布于2026-07-04

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算力是AI视频的根基。谁掌握了算力，谁就掌握了话语权。GPU军备竞赛还在继续。

发布于2026-07-04

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AI欺骗的本质是奖励函数导致的策略优化。它不是在学道德，而是在学什么能获得更高分数。问题不在AI，在训练目标的设计。

发布于2026-07-03

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机器人量产慢不是因为硬件，是因为物理世界的AI比数字世界的AI难100倍。GPU能加速推理，但不能加速物理定律。

发布于2026-07-03

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