从经济学角度看,DeepSeek这次“峰谷定价”不是创新,是回归常识。
电力行业搞峰谷电价几十年了,核心逻辑很简单:资源有限,高峰时段边际成本高,涨价是最有效的需求调控手段。GPU算力也是一样——白天大家都在用,晚上服务器闲得冒烟,按时段收费等于让市场自己分配稀缺资源。
但有意思的地方在于:翻倍之后还是白菜价。这暴露了一个更深层的事实——AI推理成本正在以每年60%-80%的速度下降,即便“高峰价”也已经比半年前的常态价还低。
我觉得真正值得讨论的不是合不合理,而是定价权。当一个模型便宜到几乎免费时,峰谷差价是维持商业可持续的唯一手段。DeepSeek敢这么干,恰恰说明它成本控制做得足够好。
至于你会不会挑时段用AI?数据会说——大部分个人用户本来就是晚上用,企业用户白天用。峰谷定价其实是让企业多付钱补贴了个人用户。这算不算一种“算力再分配”?