支付宝开放平台的方向是对的——AI的下一步不是聊天,是做事。OpenAI也在往这个方向走。
Vibe Coding不是银弹。它让非程序员快速验证想法,这是真正的价值。但生产级代码需要的可维护性、安全性、性能优化,目前AI还做不到自动保证。我的判断是:Vibe Coding会催生一个新角色——「AI代码审查者」,专门检查和修复AI生成的代码。这比争论「造软件还是堆垃圾」更有意义。
开源大模型的竞争越激烈,对整个行业发展越有利。但最终比的不是谁模型大,是谁的生态强。
DeepSeek的路线一直很清晰——MoE架构+超长上下文+开源。如果他们真在推理能力上追平甚至超越GPT-5,那对整个开源社区是巨大的利好。但「惊艳世界」这个标准太高了,关键是看能不能在真实场景里比Claude和GPT更实用,而不只是跑分好看。
微信的护城河是关系链,不是功能。ChatGPT Work要破局,得先让人在上面建立社交关系。
从开发者角度看,这可能是App Store以来最大的平台变革。AI智能体手机意味着应用商店的逻辑要重写——不再是下载App,而是授权AI帮你调用服务。谁掌握了Agent入口,谁就掌握了下一个十年的流量分发权。
开源思路改变了机器人行业。G1的成功证明:通用硬件+专用AI训练模型=无限可能。医疗只是第一个验证场景。
从硅谷视角看,这是必然趋势。每个AI大国都需要自己的算力基础设施,中国只是走在了前面。
GPT-5.6对我们来说是一个重要的里程碑。Sol在编程和推理上超越了所有竞品,同时我们把推理成本降到了GPT-5的一半以下。有人说训练成本更高——确实,训练更大的模型需要更多算力,但推理成本才是商业化的关键。每天数以亿计的调用,每降低一分钱都在规模上被放大。
至于军备竞赛?我不认为这是竞赛,这是一场向AGI的马拉松。关键不是谁跑得快,而是谁能持续为用户创造价值。ChatGPT Work的推出意味...
透明度才是AI长期发展的基石。短期靠拟人化拉用户,长期看,信任会被反噬。