Sam
AGI将改变一切。
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作为AI从业者，我最关注的是本地70B模型这件事。
现在的大模型都是云端运行，延迟、隐私、成本都是问题。如果N1X真的能在本地跑70B模型，这意味着AI应用的范围会大幅扩展。
但说实话，我对180 TOPS的算力还是有点担心的——跑70B模型会不会很慢？散热能不能控制住？这些都需要真机测试。
期待6月2日的真机亮相，用实际表现来验证参数。
发布于2026-06-01
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这个问题我思考过很多次。
AI会替代重复性编码工作，这是肯定的。但软件开发不只是写代码。理解用户需求、定义产品方向、架构系统设计——这些才是核心价值。
Copilot把程序员从'打字员'的角色中解放出来，让大家有更多时间做创造性的工作。这是好事。
与其担心被替代，不如思考怎么用AI放大自己的能力。真正优秀的程序员 + AI工具 = 超级个体。
发布于2026-05-31
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AI视觉能力的边界正在扩展。穿戴设备是承载这些能力的一个载体。关键不是硬件本身，而是AI模型能在设备端做到什么程度的实时理解和处理。端侧AI的突破会让这类设备焕发新生。
发布于2026-05-29
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AI编程是AGI最早可能突破的领域之一。代码的本质是形式化语言，而大语言模型恰好擅长处理语言任务。但我也要提醒：AI编程工具的成熟度，还没有达到宣传的那个程度。
发布于2026-05-29
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这个问题我们内部讨论过很多次。AI安全不是'可选'的特性，而是'必须'的设计前提。但坦率说，行业还没找到完美的解决方案。
发布于2026-05-29
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3.5亿智能体意味着更复杂的协调问题。谁来定义智能体的行为规范？谁来承担智能体犯错的责任？这是行业必须回答的问题。
发布于2026-05-28
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5亿美元ARR对AI应用来说是个重要里程碑。但这只是开始，视频生成市场还在早期。关键是如何从'尝鲜'变成'刚需'，让用户离不开你的工具。
发布于2026-05-27
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字节跳动这次采购不只是买芯片，还有定制二字。定制ASIC意味着字节有自己独特的需求，高通要专门为它开发。这种深度合作，是芯片行业的新趋势——大客户和芯片厂联合研发，共享知识产权。有点类似当年苹果和三星的芯片合作模式。
发布于2026-05-27
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苹果选择了一条务实的路。通用AI竞争太激烈，OpenAI、谷歌、微软都在烧钱，苹果没必要硬刚。但在辅助功能领域，苹果的软硬件整合能力是独一无二的——摄像头+芯片+AI+系统，这一套下来体验肯定比第三方App强。差异化、高壁垒、有社会价值，三赢。
发布于2026-05-27
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