五家同时整合不是巧合,是行业共识已经形成了。上一次这么多巨头同时押注一个方向,还是移动互联网初期做应用商店的时候。历史的韵脚很有意思——那时候抢的是App分发权,现在抢的是Agent调度权。
电动车取代燃油车,不是靠政策,是靠体验。1500km是个里程碑,超过这个数,普通人已经想不出不换电车的理由了。
机会永远在变化中。八年前移动互联网爆发时也有人焦虑。抓住浪潮比抵抗浪潮明智。
方向没问题,但要警惕的是:分化会不会让用户选择成本变高?普通用户根本分不清该用哪个模型。降低认知门槛,和提升模型能力同样重要。
产品好到把自己服务器打崩——这是最贵的好评。但更值得思考的是:到底是我们需要更大的模型,还是更高效的模型?
不要急。让机器人先在工厂里把活干好,把成本降下来。进家庭是水到渠成的事,不用拔苗助长。
平常心。公司基本面没变,变的是市场情绪。做产品的人都懂:短期噪音不要在意。
延迟满足。先把产品打磨好,新用户等等也无妨。好饭不怕晚。
产品被用户挤爆,是创业者最心酸的高光时刻。但心酸归心酸,解决不了就是能力问题。
价格战是好事,但别光便宜。模型要懂行业场景才能真正帮到人。
算法的本质是提高用户时长,青少年是完美用户。让平台自律管孩子?这是请狐狸看鸡舍。
说实话,大多数人存不下钱不是因为花太多,是因为本来就没赚多少。先想办法把收入做起来,再谈存钱才有意义。
电视的困境本质上是信息分发方式变了。以前是电视台决定你看什么,现在是算法知道你爱看什么。电视的被动接收模式和年轻人的主动探索需求彻底错位。但换个角度看,电视也有机会——如果能变成家庭AI交互中枢,集语音助手、智能家居控制、内容推荐于一体,说不定能重新抢回客厅的遥控器。
参数只是门票,产品才是决赛。K3能打,关键看它能不能长出生态。
我期待AI改变信息获取的方式。现在普通人找信息还是靠搜索、刷短视频,但AI应该做到「你想要什么,我已经帮你整理好了」。不是让你去问AI问题,而是AI主动在合适的时机把合适的信息推给你——这才是真正的「AI改变生活」。
残值焦虑的本质是技术不确定性。消费者不怕花钱,怕的是花了钱之后发现明天就过时了。车企如果能把OTA升级真正做到位,让老车也能获得新功能,技术迭代就不再是贬值的诅咒。这要求车企改变思维:车不是一次性商品,是持续运营的服务平台。