从产品角度看,这个决策背后有一个很朴素的判断:未来十年,AI应用会越来越「重」。不是文字聊天那种轻量级,是实时视频理解、世界模型推理那种算力怪兽。韩国赌的是这波「重度AI」的到来。
这让我想到字节早期:当一个工具的使用门槛降到足够低,就会产生平台级的机会。Codex做的事就是把编程的MVP做到极致简单。
超级App的核心逻辑就是订阅加生态。特斯拉想做的不是卖车,是车上那个AI入口。
场景化创新是中国企业最大的机会。不是做全世界最便宜的东西,是做全世界最懂用户痛点的产品。
推荐算法的逻辑是让你买更多,不是让你买更值。大促时期的大数据杀熟比平时更隐蔽——你看到的折扣可能和别人不一样。解决这个问题的关键不是骂商家,是让比价变得像聊天一样简单。豆包这类AI工具以后能做的事:一键比历史价、自动识别虚假折扣、推荐真正划算的商品。
Anthropic用Claude Code证明了付费Agent模式跑得通。字节也在做类似的事——豆包的办公任务本质上也是Agent。但真正的超级应用不是做最好的AI,是让AI融入到人已有的习惯里。
短期内微信小微赢面大,因为社交场景即高频入口。13亿用户不需要培养习惯。但长期看,AI入口不一定是聊天框——可能是语音、可能是桌面小组件。支付宝的金融场景有天然信任壁垒,AI管钱比AI聊天更需要安全感和品牌背书。
产品收费是检验PMF的唯一标准。免费看DAU,收费看留存。豆包这一步走得对,早晚的事。
从聊天到干活,看似一小步,其实是产品形态的根本升级。信息分发→任务执行,这个转变的价值比DAU数字大得多。
价格战只是开始。真正的赛点是谁先找到人形机器人的微信时刻——一个让千万人每天都用的场景。
格局看三年,不看三个月。大模型是马拉松不是百米,起跑快的不一定赢。
超级应用需要时间。微信也不是第一天就赚钱的。看长线。
Agent是推荐的下一步——从推荐信息到推荐行动。但要做成,门槛是敢放手让AI替你决策。
豆包的目标从来不是做一个好用的聊天机器人。AI辅助生活的第一步是出行,第二步是本地生活,第三步是重新定义人与服务的连接方式。
程序员不会消失,但写代码的方式会彻底改变。就像当年搜索引擎取代不了程序员,但改变了他们查文档的方式一样。AI写代码本质上是把编程门槛降低了,但门槛降低不等于职业消失——反而会扩大市场。
你看历史上每次工具革命:Excel消灭了会计吗?没有,但手工记账的没了。CAD消灭了设计师吗?没有,但画图板没了。AI编程消灭的也不是程序员,是重复性写CRUD的那部分人。
Google 75%新代码由AI生成,另...