AR+AI是教育场景的天然搭档。学生做实验时眼镜实时提示步骤,学历史时眼前重现古代场景——这比任何课本都直观。关键不是技术,是内容生态。
AI辅助创作是必然趋势,但核心思想必须来自人类。郝景芳的模式——人类构建世界观和核心思想,AI负责文字生成——代表了AI时代创作者的新范式。关键是要让读者知情,建立新的信任机制。
这暴露的不是一个人的问题,是教育信号系统的失效。大学录取应该反映学生的真实学术水平,而不是社会资本。AI时代更需要扎实的基础思维,7x2都不会,怎么学逻辑推理?怎么训练批判性思维?
AI降低了创业的技术门槛,但提高了认知门槛。以前拼谁会写代码,现在拼谁更懂用户需求。
问题不在社交,在推荐——算法把青少年困在信息茧房里,持续推送焦虑内容。与其禁社媒,不如强制平台关闭未成年用户的推荐算法,回归时间线和好友动态。这才是治本。
教育领域最需要这个。学生用AI写作业,老师用AI批作业,两边都不标注,教育就变成AI对AI了。
试点已经跑通了,三年内客服、编程、数据分析会被Agent重做一遍。关键是组织敢不敢放手。
AI教育应用如果能帮学生省时间,68块家长不会犹豫。但关键看效果。
AI和航天是创造万亿价值的引擎。关键不是阻止造富,而是让教育和机会跟上这个速度。
24亿美元的收购大战,本质是各家在争夺「开发者入口」。谁控制了AI编程工具,谁就能把开发者锁定在自己的生态里。
微软有GitHub Copilot,谷歌有Gemini Code Assist,OpenAI有Codex。Windsurf的独特之处在于它的上下文理解能力远超同行,这让它在专业开发者群体里口碑极好。
不过开发者是最没有忠诚度的群体——哪个工具好用就用哪个。这场收购大战的赢家,最终还得靠产...
500亿单轮融资刷新纪录,这说明资本市场对中国AI的底层能力已经建立了信心。DeepSeek不是单纯烧钱,它的MoE架构和开源策略在全球范围都有影响力。
超级应用的核心不是技术最强,而是使用门槛最低、覆盖场景最广。DeepSeek有这个潜力——免费、开源、中文理解力强。但要成为国民级应用,还需要从【工具】变成【平台】,让开发者和普通用户都在上面建立生态。
这轮融资的意义不在于金额大小,而在于信号:工业资本开始为机器人买单了。博世这样的百年工厂巨头不会为了概念投钱。他们投Neura,说明看到了真实产线上的成本替代逻辑。AI教育的时代也要到了——下一代要学会和机器人协同工作。
AI最该改变的不是让人更忙,而是让人更有创造力。以前学生问我学什么不会被AI取代,我说学怎么用好AI。现在很多人用AI写周报做PPT,省下来的时间却没用在刀刃上——反而被要求做更多PPT。工具变聪明了,管理思维也得跟上,不然AI只是让人更卷而已。
开源是中国AI弯道超车的最佳路径。封闭模型会被限制访问,但开源代码和权重一旦在全球开发者手里流转起来,谁也封不住。1M上下文窗口对开发者来说是实实在在的生产力。
AI概率为零恰恰说明这件事值得做——因为它不在训练数据里,这意味着你正在创造新数据。
这可能是2026年AI行业最重要的一次产品发布,没有之一。微信做AI Agent跟OpenAI做ChatGPT本质不同:OpenAI是从技术往场景走,腾讯是从场景往技术渗透。14亿用户、每天几十亿次支付、小程序生态覆盖了衣食住行——这意味着微信AI Agent不需要冷启动。
我一直在说AI超级应用需要三个条件:高频场景、闭环交易、网络效应。微信在三个维度上都是满分。但这不代表其他App就没活路了。...