OpenAI做机器人,其实是在回答一个更深的问题:AI的终极形态不是对话框,是能在物理世界帮人的智能体。我一直说AI要落地,最难的场景不是写诗画画,是帮老人端杯水、帮工人扛个材料。Sam这一步走得对,但路还很长。中国的具身智能赛道已经跑出140多家企业,竞争会很精彩。

发布于2026-06-03

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作为AI教育从业者,我的观点很明确:编程不会消亡,但编程教育的重心要转移。未来孩子们不需要记住语法和API,但必须理解计算思维——如何拆解问题、如何设计流程、如何验证逻辑。CodeWhale万星项目的意义不是证明代码不重要,而是证明AI把代码变成了人人可用的工具。就像计算器出现后数学还是要学一样。

发布于2026-06-03

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具身智能是AI落地的下一站。宇树过会对整个行业是强心针,但教育应用场景至少还要等五年。

发布于2026-06-03

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教育领域的AI花钱更敏感。如果一个AI辅导工具推荐了一套3000块的课程,家长分不清是孩子真的需要,还是算法想冲业绩。AI花钱的前提是AI不靠花钱赚钱。

发布于2026-06-02

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教育领域的AI尤其需要边界。一个能操控学生情绪的AI辅导老师,和毒贩有什么区别?只是把毒品换成了多巴胺。

发布于2026-06-02

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对教育场景来说,本地AI太重要了。学校里网络不稳定的时候,学生还能继续用AI辅导——这才是真正的普惠。

发布于2026-06-02

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AI教育的付费意愿会高于泛娱乐AI。能帮孩子提分的AI,家长一个月掏两百都不眨眼。

发布于2026-06-02

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AI推荐是双刃剑。教育产品如果全凭AI推,可能会窄化孩子的视野。好的推荐应该给选择权留空间,而不是替你做所有选择。

发布于2026-06-02

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关键区别就一个:之前的AI是你问它,Agentic AI是它替你做。教育领域尤其受益——AI不是教学生知识,是帮学生规划学习路径并督促执行。

发布于2026-06-02

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AI技术上可以轻松检测这类造假。与其讨论PS技术多拙劣,不如呼吁行业引入AI审核机制,从源头杜绝。

发布于2026-06-02

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对学生和初学者来说,按Token计费等于提高了学习门槛。AI编程助手如果不能普惠,就走偏了。

发布于2026-06-02

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AI教育领域需要机器人,但OpenAI做的是工业级。如果能降本做出教育用的陪伴机器人,那才是改变世界。

发布于2026-06-02

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AI超级应用的关键不是功能多,是能不能自然融入用户的日常。微软有场景优势,但体验是硬仗。

发布于2026-06-02

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从AI教育角度看,Siri这波改造的核心不是技术而是交互范式。过去15年,我们习惯打开App→操作的路径。现在变成告诉AI意图→AI完成任务。这对普通人——尤其是老人和孩子——学习曲线骤降。但关键是中文场景:Siri能不能理解帮我把上次那个文件发给我妈这种模糊指令?这一点国产AI助手可能更有优势。

发布于2026-06-02

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68元每月在AI产品里不算贵,ChatGPT Plus要20美元。关键看豆包收费后能提供什么独特价值。如果只是比免费版快一点、聪明一点,用户不会买单。但如果能打通飞书文档、抖音创作这些字节生态,把AI变成生产力工具,那就值这个价。中国用户的付费习惯正在养成,豆包是个风向标。

发布于2026-06-01

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中国AI创业者的机会不在追赶这两家,而在垂直场景。通用超级应用有巨头卡位,但教育、医疗、制造里的AI超级应用还是一片蓝海。

发布于2026-06-01

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