做这个小东西的起因很简单：想做一个不用解释、拿起来就能看懂的作品。手机摄像头拍下的画面里，人脸一旦出现，屏幕立刻给人脸盖上一层彩色像素马赛克。它不是什么高深的项目，但把视觉识别和屏幕显示串在了一个很直观的反馈里：镜头在看见脸，系统在保护这段画面。
说白了，这就是把平时看新闻时那种画面脱敏的效果，搬到一块开发板上自己玩。识别到人脸的瞬间，彩色方块像滤镜一样盖住脸；哪怕检测偶尔闪一下，马赛克也不会啪一下消失，而是会多坚持几秒，不会让路过的人看到人脸一闪一闪露出来。
都要准备什么
我用的是行空板K10，这块板子自带ESP32-S3、摄像头和一块2.8寸的彩色LCD屏，麦克风扬声器WiFi蓝牙也都有。关键是它集成了离线人脸检测，不需要联网，摄像头对着自己或屏幕就能当场演示。编程环境我用的是PlatformIO，配合K10的Arduino框架和AIRecognition库，管理依赖比较省心。
程序到底在做什么
整个流程其实就四步：先初始化屏幕、人脸识别模块和摄像头预览；然后把摄像头画面作为底层图像，在上面叠一层透明画布；接着不断读取识别库返回的人脸位置，算出遮挡区域；最后把马赛克画上去。检测到人脸位置变化时重绘，没检测到时保留上一帧，让遮挡看起来是连续的。
三个坑，踩完才顺畅
第一个坑是画布层级。摄像头预览和画布都是屏幕上的图层，如果先建画布再建摄像头图像，后建的图像会盖住画布，结果就是识别框数据都对，马赛克却看不见。解决办法是初始化时先把摄像头预览临时隐藏，等画布建好再恢复显示。
第二个坑是画色块的方式。一开始我在1x1的小矩形上设置大边框来撑起色块，结果屏幕上一排彩色竖条，根本不成方块。后来改用线段来画，让线段的长度和线宽都接近色块尺寸，才得到稳定的方块效果。色块大小由一个常量控制，调大画面更粗糙、绘制更省，调小更细腻、但要画的块也更多。
第三个坑是闪断。识别模块和屏幕刷新并不是逐帧同步的，人脸短暂漏检时识别状态会返回假，如果每轮都清空画布，马赛克就会跟着闪。我的处理是：人脸框变化超过几个像素才重绘，并在最后一次有效检测后保留马赛克五秒。这个办法改善的是显示连续性，不是识别率本身，保留时长也能自己调。
现场想让识别更稳，可以这样做
识别模型改不了，但能通过使用习惯让检测更稳定：让人脸正对摄像头，别大角度侧脸或被手、口罩遮住；光线均匀充足，避免逆光和明暗乱闪；让脸在画面中间、尺寸够大。如果发现绿色检测框经常消失，就先调光线、角度和距离，实在不行再考虑延长保留时间。
最后说一句关于隐私的实话
这里要讲清楚：这个小项目只是把遮挡画在了屏幕预览上，并没有改原始画面，也没有对录制或网络传输的数据做处理。如果真想拿来做可靠的隐私保护，必须把人脸检测和遮挡放到真正保存、传输画面的那一步去执行，不能只靠屏幕上的覆盖层。仅延长显示层的保持时间，保证不了所有画面都已脱敏。
总的说，这个项目真正的收获不在调用人脸识别本身，而是把摄像头图层、画布绘图、异步检测这三个平时容易忽略的点都理了一遍。按自己固件版本重新编译、实机验证一下，就能在本地预览里看到一个还算连续的人脸马赛克效果。
