LattePanda Mu Ultra:端侧 AI 计算模块

2026-11-02 15:15:36 14阅读

2026年9月9日——上海智位机器人旗下品牌LattePanda 今日正式发布 LattePanda Mu Ultra,一款专为端侧 AI 打造的微型 x86 计算模块。该模块搭载英特尔酷睿Ultra 7 256V 处理器,在 69.6×60mm 的紧凑尺寸内提供高达 115 TOPS 的 AI 算力。

LattePanda Mu Ultra 旨在解决端侧 AI 部署中面临的硬件、算力和软件兼容性挑战,为机器人、工业自动化、便携仪器、视觉 AI 及各类智能边缘应用领域的工程团队、系统集成商和 OEM 厂商,带来强大的本地 AI 计算能力。

LattePanda Mu Ultra 模块实物图

115 TOPS AI 算力,集成于微型 x86 模块

LattePanda Mu Ultra 集成了英特尔酷睿 Ultra 7 256V 处理器的 CPU、GPU 和 NPU,可提供高达 115 TOPS(INT8) 的 AI 算力,其中专用 NPU 贡献了 47 TOPS。其 69.6×60mm 的紧凑尺寸,将强大的 x86 计算能力带入空间受限的设备中,涵盖手持仪器、智能相机、机器人和各类智能边缘系统。

115 TOPS AI 算力示意

端侧本地运行 AI

LattePanda Mu Ultra 直接在设备本地运行 AI 负载,实现低延迟推理、更好的数据隐私保护,并减少对云计算的依赖。在测试中,LattePanda Mu Ultra 使用 OpenVINO GenAI 在 iGPU 上进行 INT4 量化,实现了 Qwen3.5-9B 模型 18 tokens/s 和 Qwen3.5-2B 模型 55 tokens/s 的文本生成速度。这些结果表明,它无需云端推理即可支持响应迅速的本地对话式 AI,适用于本地语音助手、离线文档处理、私有知识检索等场景,确保敏感数据始终留在设备端。

高带宽内存,专为 AI 负载设计

LattePanda Mu Ultra 配备 16GB LPDDR5X-8533 内存,其中最高 11.6GB 可分配为显存(VRAM),为 CPU、GPU 和 NPU 上的高负载 AI 任务提供充足的带宽支持。其内存架构专为大语言模型(LLM)、多模态 AI 和实时传感器处理等负载而设计。模块空闲功耗低至 2.5W,同样适用于便携设备及需要全天候不间断运行、对能耗表现有严格要求的应用场景。

将端侧 AI 引入现有 x86 系统

在设备端部署 AI 不仅仅是选择合适的硬件,确保 AI 软件栈的兼容性同样会带来显著的开发成本。LattePanda Mu Ultra 支持 Windows 和 Linux 系统,并保持与现有 x86 软件生态的兼容性,同时支持主流的 AI 工具和框架,包括 Intel OpenVINO、llama.cpp 和 Ollama。这使得工程团队和 OEM 厂商可以在现有 x86 应用和开发流程基础上,更轻松地添加端侧 AI 能力,无需从头重建系统。

模块化设计,灵活升级

LattePanda Mu Ultra 保留了 LattePanda Mu 系列的标准化尺寸和接口,与现有载板高度兼容。搭配 3.5英寸 Lite 载板、Mini 载板或 M.2 M Key 载板使用时,用户无需重新设计整个载板即可升级现有系统。其接口包括 PCIe 4.0、USB 3.2 Gen 2、USB 2.0、HDMI/DisplayPort、eDP、GPIO、UART 和 I2C,可满足从快速原型验证、小批量开发到大规模量产的各类需求。

端侧 AI 五大典型应用场景

1、智能 AI 终端

在翻译设备、语音助手和私有知识库应用中长期运行 LLM,满足低延迟和数据隐私需求。

边缘计算部署场景

2、便携式仪器

将高性能 x86 计算引入手持设备,如频谱分析仪和便携式诊断设备,支持 AI 辅助的实时分析。

便携式仪器应用

3、自主移动机器人(AMR)

在紧凑的计算平台上支持实时传感器融合、SLAM 和自主导航,专为空间受限的机器人设计。

自主移动机器人应用

4、服务机器人

在一个计算模块上同时运行视觉、语音和基于 LLM 的多模态 AI 负载,为服务机器人提供一体化处理核心。

服务机器人应用

5、端侧视觉 AI

在智能相机和机器人检测系统中本地处理高清视频,实现低延迟缺陷检测,同时降低数据传输和云计算成本。

端侧视觉 AI 应用

核心规格

处理器选项:

  • 英特尔® 酷睿™ Ultra 7 处理器 256V(16GB 内存)

AI 算力:

  • 高达 115 TOPS(CPU + GPU + NPU,INT8)

NPU(神经网络处理单元):

  • 高达 47 TOPS(INT8)

GPU(图形处理单元):

  • 英特尔® Arc™ 显卡(最高 8 个 Xe 核心)

内存:

  • 16GB LPDDR5X-8533

VRAM(可分配显存):

  • 最高 11.6GB 可分配显存,支持更大语言模型和 KV Cache

显示输出:

  • 最高 3 × HDMI / DisplayPort

  • 1 × eDP

尺寸:

  • 69.6 × 60mm

LattePanda Mu Ultra 现已正式发售,完整核心规格如下。


作者:木子哦
链接:https://www.aiddithome.com/p/68a003133b742.html
本作遵循 [CC BY 4.0 署名] 许可,版权归作者所有。若存在违规行为,您可以点击 “举报”。


登录 后发表评论
4条评论
老张装机
1楼 · 1天前

69.6×60mm 塞进 115 TOPS,这个集成度确实可以,NPU 单独 47 TOPS 跑视觉很够用

锡点
2楼 · 1天前

16GB LPDDR5X 能分 11.6GB 当显存,跑 9B 模型 18 tokens/s,端侧本地部署终于不用拽着云跑了

接口全保留了,拿旧 Mu 载板直接换芯升级,这对老用户挺友好

拆开看看再说
4楼 · 1天前

空闲 2.5W 的功耗,做便携仪器或全天候跑边缘服务的场景很合适