云天AI小镇：EasyIoT+行空板K10

一、项目灵感

斯坦福AI小镇Smallville启发：用DFRobot EasyIoT平台三个环境传感器（温度、湿度、光照）接入行空板K10，让AI小镇和窗外天气同步。六位居民由大模型自主决策穿衣、喝水、开灯、作息。

二、系统架构

浏览器网页通过WebSocket实时推送。本地桥接server.js用MQTT订阅EasyIoT三个Topic，转发到SiliconFlow DeepSeek-V3大模型决策。行空板K10自带AHT20温湿度+ALS环境光传感器，通过Mind+ 2.0编程，变化超阈值才发布。

三、EasyIoT数据接入

MQTT订阅端口1883，用平台控制台分配的Iot_id/Iot_pwd。网页不能直接收EasyIoT，需本地桥接层：server.js用MQTT订阅三个Topic，通过WebSocket推给浏览器。数据层做噪声过滤只认数值。

四、小镇居民

云山县云天镇桂花苑小区两家住户六成员。王建国（住建局公务员）、李秀兰（高中英语老师）、女儿王小朵（9岁）；邻居陈海峰（消防员）、宋雪梅（护士长）、儿子陈果果。两个女孩同班同桌。

五、环境决定生活

温度决定穿衣：≥35℃背心短裤。湿度决定喝水：低于30%定时提醒。光照决定昼夜：时间优先原则，晚上光照读数高也说灯光非阳光。

六、合理性规则

走街道不穿楼（Dijkstra最短路）。行程时间=路程÷交通工具。同场不重叠。对话讲相遇合理性。学生上课只讨论学习。称呼前后一致。一件事不重复。话题连贯。

七、AI三件套

计划与行动：每人每天生成今日计划。对话状态机：邀请→接受→走近→LLM交替最多8条。记忆：第一人称摘要+重要性评分，复合评分检索（相关性×时近性×重要性）。

八、运行方式

npm install后node server.js即可。config.json填MQTT凭据和传感器Topic。没设备可用演示模式拖滑块模拟。实测50+项断言全部通过。代码约1700行JS，全部用Kimi Code对话迭代完成。