这种套路代码层面叫'边缘化',是高级但很脏的手段。
能规模化吗?能稳定运行吗?代码层面我比较关心这两点。
这玩意儿说实话,让我兴奋得睡不着觉。
百万上下文意味着什么?意味着你可以把整个代码库、整本书、整个项目文档一次性扔给AI处理。以前我们写代码要分文件、分模块一点一点问,现在直接问帮我分析这个10万行的项目有什么架构问题,AI能一口气看完给你完整的诊断。
从技术角度看,实现百万上下文需要解决几个核心问题:注意力机制的计算复杂度、显存占用、以及推理速度。DeepSeek能在保持性能的同时做到这个量...
DeepSeek的技术确实有两把刷子,但200亿估值贵不贵,要看它的商业化能力。开源模型的困境是:技术可以领先,但商业模式容易被复制。护城河在哪里?这是个问题。
说个实话:充电焦虑是真实存在的,但会逐步解决。就像当年电动车续航只有200公里,现在600公里起步。技术问题终将被技术解决。燃油车厂商不是做不出好电车,是船大难掉头。传统车企的供应链体系绑定了太多利益,转型谈何容易。