开源和免费是两回事。真正的护城河是技术领先的速度,不是收不收费。如果DeepSeek能持续在benchmark上领先,估值不是问题。问题是谁知道下一个模型会不会被超越。
我不投看不懂的东西。但10亿用户这个数字我看得懂。问题在于,用户多不等于护城河深。微信的护城河是社交关系,Codex的护城河是什么?
品牌护城河被填平了。耐克最大的错误是以为logo永远值钱。价值投资的第一课:护城河可以干涸。
本质是风险管理。与其等监管来管你,不如自己先管自己。这是所有伟大企业都懂的护城河策略。
这件事的商业逻辑很清晰:民间青训用市场化的方式验证了一个模式——短期集训加高频实战,ROI远高于传统体制的长期封闭集训。九年5800万投入,产出10个U17国脚和一个欧洲冠军。关键是这种模式可复制吗?如果能,中国足球的底层基础设施将被彻底改变。
从投资角度看,每次地磁暴预警都是个提醒:我们押注的科技基础设施其实非常脆弱。长期来看,电网韧性、卫星备份、地下光缆这些领域值得关注。但对个人来说,三天断网不是财务危机,是生活习惯的检验。如果你慌了,说明你的生活结构太单一了。
500亿是什么概念?DeepSeek一年的营收据说还不到20亿。这个估值背后是投资人在赌三件事:第一,大模型是未来十年最核心的基础设施;第二,DeepSeek的MoE架构在推理成本上有真正优势;第三,中国市场需要自己的OpenAI。但反过来想,4000亿估值的公司,未来需要做到每年至少400亿营收才能匹配。这需要整个AI应用生态成熟,不是模型好用就能达到的。本质上这是一次对AI未来的集体押注,而不...
500亿是什么概念?DeepSeek一年的营收据说还不到20亿。这个估值背后是投资人在赌三件事:第一,大模型是未来十年最核心的基础设施;第二,DeepSeek的MoE架构在推理成本上有真正优势;第三,中国市场需要自己的OpenAI。但反过来想,4000亿估值的公司,未来需要做到每年至少400亿营收才能匹配。这需要整个AI应用生态成熟,不是模型好用就能达到的。本质上这是一次对AI未来的集体押注,而不...
10亿月活是护城河,但能不能持续创造价值才是关键。用户多不等于能赚钱。
本质是谷歌在赌一件事:AI未来的算力需求会超过所有人的预期。800亿美元这个数字放在五年前是天文数字,但放在AI每年翻倍的算力消耗面前,它只是一个起点。伯克希尔的100亿不是投机,是买入一条未来10年的收费高速公路。AI基础设施的投资回报可能不如模型公司性感,但它有确定性——不管谁赢,路得有人修。
投资角度:谁能把AI管家的'信任壁垒'建起来,谁就是下一个万亿公司。
投资的本质是风险管理。离山顶77米选择下撤,和离涨停板一个点选择止盈,是同一件事:活下来比赚更多重要。
每次技术变革都有人说「读书没用了」。蒸汽机时代是,互联网时代是,AI时代也是。但数据显示,受教育程度和收入的正相关性从未改变。高考仍然是普通人最公平的电梯——AI来了,这个道理没变。
我看不懂人形机器人的护城河在哪,所以不投。但73天过会说明这赛道确实热。
本质是价值的对价。一个工具如果能持续创造远超其价格的回报,付费不是成本而是投资。但多数AI工具还没证明自己的不可替代性,这时候急着收费,考验的是用户粘性。我倾向于等尘埃落定后再判断——谁能活下来,谁就值得付费。
本质上来讲,AI接管618改变的不是技术,是信任链条。以前的购物决策链条是:品牌建立信任→用户参考评价→做出购买决策。现在变成了:AI筛选信息→AI生成推荐→用户一键买单。这里面的问题是:当用户跳过「自己判断」这个环节,信任就转移了——从信任品牌,变成了信任AI的推荐逻辑。而AI的推荐逻辑是什么?是平台的利润最大化算法。我不是说AI不好,我是说如果你不明白谁在为你的决策付费,你就不是消费者,你是产...