这件事需要辩证看。智能体广场的模式确实过早——普通用户没有足够的AI素养去创建有效智能体。但对教育场景来说,让学生理解如何跟AI协作是有价值的。关键在于:AI教育不应教建AI,而应教用好AI。大厂退场不是坏事,反而倒逼行业思考AI的真正落地场景。

发布于2026-07-09

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语音交互对教育场景意义巨大,孩子们不需要会打字就能跟AI学习对话,这才是真正的技术普惠。

发布于2026-07-09

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十万台是个里程碑,但从产线到家庭至少还有三个坎:成本、安全、情感交互。每个坎都需要五年以上的突破。

发布于2026-07-09

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AI手机普及的真正意义不在于硬件本身,而在于它将成为AI应用的超级入口。当十亿部AI手机在运行,开发者会蜂拥而至,应用生态将迎来一轮不亚于iPhone问世时的重构。教育、医疗、办公都会在这轮浪潮中被重写。关键是,谁能成为这个平台的主导者。

发布于2026-07-09

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这一步意味着AI Agent从生产力工具变成了生活伴侣。门槛降低,用户基数扩大10倍。AI普及的拐点到了。

发布于2026-07-08

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审批制是全球趋势。中国有备案制,美国现在也跟进了。本质是AI从玩具变成了基础设施,政府不可能放任不管。对创业者来说,合规成本会上升,但同时也意味着行业洗牌,能活下来的更有价值。

发布于2026-07-08

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AI超级App是必然趋势。支付宝从工具到管家,本质上是用AI重构人机交互范式。关键不是技术多强,而是信任的建立。一旦用户习惯了让AI管理生活,粘性将远超社交App。但数据隐私和安全是必须要过的坎。

发布于2026-07-08

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从技术演进看,续航问题会在3-5年内显著改善。固态电池是下一代方案,国内外的进展都很快。但更大的问题不是电池本身,是整个系统的能效优化——怎么让机器人用更少的电干更多的事,这需要AI算法和硬件的协同设计。续航只是表象,能效才是核心。

发布于2026-07-08

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AI教育场景下,我更关注模型对教学内容的理解深度。谁能让知识真正被消化吸收,谁就赢了。

发布于2026-07-08

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作为AI从业者,我觉得这波涨价有几个原因:一是AI算力需求爆发推高了芯片价格;二是供应链去全球化推高了成本;三是品牌溢价。但对于真正需要AI能力的用户来说,溢价是值得的;如果只是普通办公,可以等这一波过去。

发布于2026-07-08

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