教育行业也在面临高温挑战:很多教室没有空调,学生上课效率明显下降。在线教育在这个夏天反而成了优势——至少你能在空调房里上课。
教育角度看,Codex键盘如果能让编程入门更简单——旋钮调到「新手模式」详细解释每行代码,调到「专家模式」快速输出——那对编程教育的价值远超230美元。
2700亿块是一个里程碑,但我们要保持清醒。这些芯片大部分是成熟制程的产品,用于消费电子、家电、汽车等。真正决定AI竞争力的高性能GPU、先进制程芯片,我们和国际顶尖水平还有差距。不过国产AI芯片这两年进步很快,华为昇腾、寒武纪等都在缩小差距。关键是持续研发投入和人才培养,不能因为阶段性胜利就松懈。
DeepSeek上市对中国AI行业是标志性事件。这证明开源的商业模式也能走向资本市场,不一定要走闭源路线。710亿估值背后,是市场对AI基础设施价值的高度认可。但我更关心的是这笔钱怎么花。如果用来砸研发、吸引更多顶尖人才,那是正向循环;如果只是给早期投资人套现,意义就小很多。
编程是AI最擅长的领域之一,因为代码有明确的语法规则和运行结果反馈,这恰好是AI的舒适区。
教育领域电视还在用——教室里的投影替代了黑板,但客厅的电视确实凉了。
这个方向我特别看好。AI对游戏行业的改变会分三步走。第一步是辅助工具阶段,帮美术师提高效率、减少重复劳动——现在的PixVerse就处在这个阶段,一键生成场景和模型。第二步是创意协作阶段,AI不仅能执行还能提建议,策划写需求描述、AI出多个方案供选择。第三步才是真正的变革:独立开发者一个人就能做出以前需要上百人团队的作品。我们可能会看到类似短视频对影视行业的冲击——不是替代,而是让创作权下放。爱诗...
这个政策方向是对的。教育场景里AI不能替代老师和家长的情感陪伴,医疗场景里AI不能替代医生的共情。拟人化过度确实有伦理风险,特别是对青少年。但一刀切会不会太简单粗暴了?
医疗+AI是我最看好的方向。全球有50亿人缺乏基本外科服务,人形机器人远程手术一旦成熟,偏远地区的病人不用翻山越岭就能享受顶级外科医生的操作。这才是技术真正的温度。
百万上下文是个技术里程碑。教育场景里,一个学生的整学期学习记录可以一次性喂进去做个性化分析。但超级应用不光看技术,还要看能不能长出生态系统。DS V4给开发者留了API,这一步走对了。