中国AI调用量超美2.5倍：DeepSeek与Kimi稳坐开源双雄，格局变了

最新一周全球大模型数据出炉，中国AI实现里程碑式反超——但这次不是某个技术突破，而是一个信号：国产大模型真的开始主导市场了。

2.5倍：中美差距逆转

根据OpenRouter平台数据测算，4月27日至5月3日这一周，中国AI大模型周调用量达到7.942万亿Token，环比增长81.7%；美国只有3.258万亿Token，环比下滑34.6%。中国调用量达到美国的约2.5倍。

更早的数据显示，4月初中国AI大模型周调用量已达12.96万亿Token，连续第五周超越美国。现在这个趋势在延续。

DeepSeek：极致性价比的代表

DeepSeek V4系列包括Pro和Flash双版本，均支持百万Token超长上下文。V4-Pro单Token推理计算量压缩至前代的27%，KV缓存占用降至10%。

价格更是杀手锏：V4-Flash每百万Token输入缓存命中只要0.02元，限时优惠后V4-Pro只要0.025元。这个价格让很多中小企业和个人开发者都能用上顶尖模型。

Kimi：长周期Agent的突破

Kimi K2.6采用1万亿参数的MoE稀疏架构，每个Token激活32B参数，可支持300个子Agent并行工作。更重要的是，它能持续自主运行长达五天，能一次性交付代码、文档、网页、PPT及表格等复杂工作流。

商业化也走在前面：ARR从3月初的1亿美元增长到4月的超过2亿美元，半年翻倍。

开源生态的中国模式

DeepSeek与Kimi的竞争很有意思：你用我的架构，我用你的优化器。DeepSeek首创的MLA注意力机制被Kimi采用，Kimi验证的Muon优化器被DeepSeek引入。这种技术共享模式跟硅谷把技术当护城河的理念完全不同。

在全球开源模型榜单上，前五名全部是中国模型，DeepSeek与Kimi包揽前两名。

美国在下滑：贵、而且在挤牙膏

GPT-5.5发布后价格翻倍、Anthropic用新分词器变相增加Token消耗、各家大厂普遍上调AI算力价格30%至50%——这些都在推高用户成本。

反过来看，国产模型不仅在追技术，还在打价格战。这种竞争格局下，美国AI大模型的全球份额压力只会越来越大。