AI Agent入职中国制造：工厂里的超级老师傅来了

你有没有遇过这种情况：系统明明有料，计划都排好了，实际没货？这个制造业的经典难题，正在被AI Agent解决。

4月21日，2026飞书AI先锋大赛·先进制造专场决赛在北京收官。73家企业、146个参赛案例，展示了AI Agent如何从PPT真正走进车间。

亿咖通：让供应链问题自己浮出来

亿咖通是一家全球出行科技企业，产品搭载于超过1100万辆汽车。全球化布局带来的是供应链管理的经典难题：系统之间的割裂。

基于飞书aPaaS和多维表格，亿咖通团队在现有ERP系统之间搭建了一座桥。核心逻辑只有两条：让信息往前走，让结果往回走。

效果很实在：库存周转天数从65天降至27天，上亿资金从仓库中释放；端到端协同效率提升90%；信息化建设成本降低70%以上。

东风康明斯：把老师傅的经验翻译成规则

东风康明斯是全球领先的发动机制造商。他们用AI做质检，核心思路很聪明：不用教AI什么是对的，只需要教AI什么是错的。

团队设计了三道检测保险：先看裂痕，有裂痕直接判错；再读数字，判错的提取配对码二次校对；第三道模糊匹配，四个数字对上三个就过。

系统上线9个月，跑了20万张图，准确率稳定在99.5%以上，零漏检。而一年前，这套系统刚上线时，还被工人亲手关掉——因为他们不信任AI。

技术门槛正在消失

最值得关注的变化是：AI应用的门槛正在从算法+算力转向业务洞察力。这些案例的负责人都不是程序员出身，但他们懂业务痛点、会写提示词、能拆解流程。

这意味着一线员工正在成为AI开发者。当工具足够简单时，解决问题的效率将指数级提升。工厂里的超级老师傅，可能不再是一个人，而是一套AI系统。