OpenRouter最近出了份数据:6月15日至21日这周,全球AI大模型总调用量46.7万亿词元,其中中国18.81万亿,连续第八周位居全球第一。
数字背后的含义
说几个数据对比可能更直观:美国同期5.76万亿,中国是美国的3倍多。而且中国的增速是2.12%环比增长,美国是0.7%。差距在扩大,不是缩小。
当然,这里有个前提:OpenRouter是全球最大的AI模型API聚合平台,统计的是接入它平台的数据。中国的很多模型和调用量并不经过这个平台,所以实际数字肯定比这个大。
国内模型格局:DeepSeek领跑
具体到国内排名,DeepSeek-V4-Flash连续五周蝉联榜首,单周4.94万亿词元,环比增长12%。这个增速很猛。
第二名是小米的MiMo-V2.5,从上期第四冲上来的,单周3.94万亿,环比增长10%。小米在端侧AI的布局开始见效果了。
比较意外的是腾讯Hy3preview掉到了第四,近两个月首次跌出前三。这说明国内AI应用层的竞争还是很激烈的,排名随时在变。
为什么中国AI调用量能领先?
我总结了两个原因:
第一是场景优势。中国有全球最丰富的实体经济场景——工厂、商店、政府、医院、学校,这些场景都在快速接入AI。不像美国很多AI停留在"聊天"层面,中国的AI是真的在"干活"。
第二是价格优势。DeepSeek为代表的中国模型,API价格大概是GPT-5的十分之一。便宜好用,开发者自然愿意用。
这两个因素叠加,让中国AI调用量持续领跑。
这意味着什么?
词元调用量不是单纯的数字,它反映的是AI在真实场景中的渗透程度。调用量领先,意味着中国的AI产业正在从"技术展示"走向"规模化落地"。
当然,挑战也有。高端芯片的限制还在,模型的原创性突破还需要时间。但至少在应用层面,中国AI已经证明了自己。
接下来的问题是:如何在规模优势的基础上,进一步提升技术深度和创新能力。这个答案,可能比数字本身更重要。
腾讯掉出前三有点意外。可能和他们的策略有关,最近重心在微信AI那边
应用层领先不代表技术层领先。这个区别还是要清醒的
说个冷知识:词元调用量不等于质量。便宜大碗是好事,但高端场景还是得用贵的
DeepSeek的价格优势太明显了,API价格是GPT的十分之一,这个差距很难追
从4.94万亿到3.94万亿到3.77万亿,前三名差距其实不大,竞争格局还没定