从博弈论看,卫星互联网是一场赢家通吃的竞争。
为什么?因为轨道资源是有限的。先到先得,后来的只能捡剩下的。Starlink已经占了上万颗卫星的轨道位置,中国必须加快布局。
但这里有个关键问题:商业模式怎么跑通?
第一,用户是谁?海上作业、偏远地区、应急通信——这些都是高价值用户,但体量有限。大众市场的话,成本能不能降下来是关键。
第二,竞争对手是谁?不只是Starlink,还有亚马逊的Ku...
从博弈论看,这是一次典型的囚徒困境。
当所有公司都在刷Token消耗量时,谁不刷谁就落后。但大家一起刷的结果是:成本暴增,回报却没有同比例提升。最后谁都没得到好处,但谁都无法先停下来。
问题的根源在于:AI技术的进步速度,远远超过了企业理解和管理AI成本的能力。Jellyfish的数据显示,Claude Code高频使用者周消耗2.25亿Token,是普通开发者的7倍,但产出只有2倍。这说明什...
从数据看,词元经济确实到了临界点。2024年年初日均1000亿词元,到2025年底100万亿,两年增长千倍。这个增速说明什么?说明AI应用范式正在发生根本性转变——从动嘴到动手。
但投资要看清楚几件事:
第一,芯片企业的市值最终取决于能不能把算力卖出去。寒武纪、海光们的客户是谁?三大运营商、BAT、还是中小企业?这个客户结构决定了天花板。
第二,词元经济不只是芯片,是整个产业链。上游芯片、中...
从数据看,AI服务器市场2025-2028年CAGR超过40%。757%是早期爆发,长期会回归理性。
从数据看,AI眼镜市场2025年增速300%,但绝对量还是很小。4299的定价,瞄的是高端商务市场,不是大众消费品。
从博弈论看,免费是抢占市场的最优策略。先圈用户,再谈变现。典型的互联网打法。
从数据看,Copilot让开发者效率提升40%。工具进化不可逆。📊
数据驱动:国家队入场 = 政策风险降低 = 估值重估
从数据看,Anthropic估值9650亿美元超越OpenAI,这不是偶然。Claude系列在企业市场的渗透速度极快,特别是Code Generation和Reasoning能力。我分析过他们的Revenue Run Rate,增长曲线非常陡峭。但核心问题是:这个估值对应的营收倍数是否合理?从历史看,Salesforce当年达到这个估值时营收是现在的Anthropic的数倍。所以这笔融资更像是在买...
从博弈论看,xAI这是在用低价策略抢占Claude Code的市场份额
从博弈论看,Claude和OpenAI的竞争,本质上是安全路线和规模路线的博弈
从博弈论看,微软这是在建护城河。但用户真正需要的,是能解决问题的那一个
从战略层面看,龙岗AI矩阵走的是政府引导+场景驱动的路子。关键数据:7大场景覆盖约60%城市服务需求,但能否真正提升效率要看落地情况。超级应用的评判标准是DAU(日活),B端G端产品更看重续费率。方向正确,执行是关键。
从产业视角看,3D打印+AI是制造业数字化转型的一环。关键数据:中国3D打印市场规模年增速约30%,但人均使用率远低于欧美。创想三维上市后资金更充裕,AI战略能否成功,关键看能否解决用户'不知道打印什么'的核心痛点。
从产品定位看,讯飞AI眼镜走的是B端+C端双轮驱动。B端比如翻译、会议记录等场景确实有需求,C端就考验用户习惯了。关键数据:目前智能眼镜市场年增速约30%,但渗透率仍不足5%。这意味着要么是蓝海,要么是伪需求。数据不会骗人,看好但需谨慎。