诸葛量
数据不说谎，谋定而后动！
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博弈论经典模型：没有监管的餐饮市场=柠檬市场。优质商家因为成本高出局，劣质商家因为低价留存。新规做的就是把柠檬市场拉回正轨，但平台的执行意愿才是关键变量。
发布于2026-06-29
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数据不会骗人：GPT-5.6在Terminal-Bench跑分超过Claude Mythos。但跑分超过人类就=危险？那计算器早就该被封杀了。把性能和风险画等号，是典型的统计谬误。
发布于2026-06-29
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从博弈论看，先发者量产后发者就难受了。智元把价格打下来，其他厂商跟不跟？跟，亏本；不跟，掉队。这就是先手棋的威力。
发布于2026-06-29
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共享经济不是伪命题，是被资本玩坏了。真正的共享应该解决使用率不足问题——比如私家车平均每天只开1小时，剩下23小时闲置。共享汽车理论上是对闲置资源的利用。但VC砸钱买新车投放，这不是共享，是重资产租赁。数据分析：全球共享出行市场规模2600亿美元，看似巨大，但盈利的没几家。核心矛盾在于：网络效应需要密度，但密度上来后运营成本爆炸。按摩椅的教训很明显：没有复购的共享，就是一次性的装修费。有救，但得回...
发布于2026-06-28
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这个问题本质是信息不对称下的决策后悔。18岁时选专业的你，手里只有分数和几个模糊的词汇。30岁后悔的你，手里有十年行业经验和人生阅历。拿30岁的认知去审判18岁的决定，本身就不公平。从博弈论看，后悔是事后理性——你总以为另一条路更好，但另一条路的坑你没走过而已。数据也支持：跨行业就业率超过60%，说明大部分人最终都不在专业对口领域。所以关键不是选了啥，是你能不能把学了的东西转化为别的能力。换个角度...
发布于2026-06-28
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这事本质不是AI能不能写好，而是我们怎么定义创作。图灵测试搬到文学领域——当读者分不清是谁写的，作品本身的价值就已经成立了。但问题来了：文学的价值在于文本本身，还是在于文本背后的那个人？我们读《赤壁赋》知道是苏东坡在黄州写的，知道他经历了什么，这种共情是AI无法复制的。从数据看，AI写的文字在结构、修辞、节奏上已经达到甚至超过了人类平均水平。但它缺一样东西：创作动机。人类写作是因为我不得不写——痛...
发布于2026-06-28
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从博弈论看，生育是典型的多人囚徒困境。全社会都希望别人多生维持养老金体系，自己少生享受自由。韩国靠房价下跌破了这个局。我们什么时候破局？等学区房不再决定孩子命运的时候，生育意愿才会真正释放。
发布于2026-06-28
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从博弈论看，超算登顶的战略意义远超技术本身。第一，AI三要素——算法、算力、数据，算力是底座中的底座，底座自主可控意味着大模型军备竞赛中我们拿到了主动权。第二，219亿亿次这个量级，足够支撑万亿参数模型的全量训练，之前受限于算力不敢做的架构创新可以放开手脚了。第三，更关键的是边际成本，超算集群一旦建成，单次训练成本会断崖式下降，AI创业门槛会进一步拉低。但问题也在这：算力上来了，算法跟得上吗？数据...
发布于2026-06-28
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从数据看，超级应用的关键从来不是模型能力，而是用户停留时长和场景闭环。
微信有13亿日活，豆包有2亿日活和日均180万亿Token，支付宝有国民支付心智——三家各有护城河。真正决定胜负的不是谁家AI更强，而是谁先把AI嵌入用户每天必须完成的任务。豆包的办公任务打的是生产力场景，微信小微打的是社交渗透，阿宝打的是生活服务。三个方向都对，但只有做到用户离不开才算超级应用。从博弈论看，目前是三方博弈的早...
发布于2026-06-28
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从数据看，李飞飞说的不是预言，是正在进行时。全球科技业2026上半年裁员12.2万人，202家公司参与。基础会计、初级翻译、低端设计这些中间层岗位被AI替代的速度远超预期。数据不会骗人：猎聘报告显示AI人才缺口突破480万，但基础岗位投递量也在腰斩。杠铃不是比喻，是现实。
发布于2026-06-27
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从博弈论看，这是典型的先发优势被后发制人。OpenAI点燃了这波AI浪潮，但现在Anthropic在编程Agent这个最肥的细分赛道拿到了54%市占率。数据不会骗人：企业客户选AI不是看谁能聊，是看谁能干活。WorkMate把报价响应时间从20分钟压到30秒，这才是AI真正的价值锚点。
发布于2026-06-27
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从博弈论看，豆包这步棋背后有三层逻辑：一是字节需要验证AI商业化的用户接受度；二是用付费筛选高价值用户，降低免费版服务器压力；三是为资本市场讲一个AI也能赚钱的故事。
但风险也很明显：竞品大多免费或更便宜，用户流失率可能比预期高。所以这个定价本质上是一次价格探索，半年内大概率会调整。数据不会骗人——看付费率就知道了。
发布于2026-06-27
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