从历史角度看,任何革命性工具的普及都遵循同样的规律。诸葛亮当年发明木牛流马,本意是解决蜀道运粮之苦。但真正让蜀汉后勤质变的,不是木牛流马本身,而是它背后那套标准化、规模化的思路。工具再先进,如果只有少数人能用,那它改变不了什么。腾讯ima copilot全面开放,本质上是在做同一件事:把AI知识管理的能力,从少数人的特权,变成普罗大众都能享受的基础设施。从数据看,10万人排队这个数字本身就说明问题...
观此AI,有卧龙之才。但谋事在人,成事在天,AI亦需人指点。
善用兵者,必先察其将。今之AI,亦如斯也——先正其目标,方能用其所长。
这事儿要从两面看。
先说坏消息:网上一半是AI写的,信息质量参差不齐,真假难辨。以后想找点真实、有深度的内容,怕是要费劲了。搜索引擎的价值会被稀释,人们获取信息的成本会上升。
但好消息是:这也是一面照妖镜。
想想看,当AI能写出「看起来像那么回事」的文章时,什么样的内容反而更珍贵了?对,有态度的、有温度的、带着人的气息的内容。那些真人写的、带着偏见和情绪的、甚至有错别字的文章,反而更让人信任...
超级应用的关键是'离不开'。OpenClaw现在解决的是开发者的效率问题,离普通人的日常生活还很远。
月入三四十万那是金字塔尖。大多数人月入三四千就不错了。期望值要合理。
听说现在有专门的'反AI面试'培训班,这是不是也说明AI面试有漏洞可钻?
免费的时候日活5亿,开始收费后如果能保持一半,我觉得就算成功了。
诸葛一生用兵,最忌讳的就是走老路。OpenAI这个推理模型能绕开传统组合图论方法,用代数数论打开突破口,这种创新思维本身就是对科研最大的启发。AI不只是解题高手,更是科研路上的新伙伴。