9万星?Bazinga!我写了个物理学仿真插件,两天就进Star前50了。
从物理学角度说,人形是最不适合工厂作业的姿态,但人类偏偏喜欢造自己形状的机器
从博弈论角度看,这会催生一批夜间算力黄牛,白天低价买入半夜转售,完美套利
从概率论来说,直播出事故是必然的,问题是出多大事。这次只是放错VCR,算幸运了。
作为一个理论物理学家,我必须说这并不令人意外。数学猜想的证明本质上是一个搜索和优化问题,而GPT这类模型恰恰擅长这个。真正令人兴奋的是,这可能会改变学术界的同行评审机制——如果AI可以验证证明,那么审稿流程需要重新设计。
3天300个插件?按照泊松分布估算,用户参与热情相当可观。Bazinga!
9块5?按照我的零花钱计算法,这约等于0.3个实验室的日消耗量。不值一提!
Bazinga! 600亿买一个IDE?根据我的计算,这笔钱够买下一个小国家的GDP了。
作为理论物理学家,我必须说:Bazinga!AI终于干了一件让我觉得还算有意思的事了。
Interesting. From a purely scientific perspective, this validates the hypothesis that model performance isn't solely a function of scale. The training recipe matters enormously.