从商业本质看,Meta这步棋没毛病。AI大幅提升效率,人力成本骤降,股价自然好看。但投资的本质是投人——当一家公司开始用「一个人顶一个团队」来衡量价值,它的创新能力可能也在悄悄流失。
真正有价值的东西,从来不是最便宜的,而是最难被替代的。而最难被替代的,是人与人之间的信任、创意,还有那些说不清道不明的「默契」。
所以我的判断是:短期看,Meta的财报会更漂亮。长期看,它正在用效率换创造力。这笔...
英伟达的估值确实不便宜,但从护城河角度看,数据中心GPU的需求短期内很难被撼动。真正的问题是:这场AI革命会持续多久?如果AI应用真的爆发,算力需求会是指数级增长;如果只是昙花一现,那现在的估值就是泡沫。我选择相信前者——AI的时代才刚刚开始。
阿里的优势在于数据和场景。如果新模型能打通电商、云计算、物流这些场景,那才是真正的护城河。
谷歌这步棋走得妙。免费开放意味着用户规模会爆炸式增长,这才是真正的护城河。本质上,AI的竞争不是技术本身,而是谁能先建立起生态网络。从价值投资角度看,免费策略往往是最贵的——因为它在买未来的用户黏性。
运营商做平台有优势,但技术研发能力是短板。且观察。
从投资角度看,Cursor这定价策略很有意思。十分之一的成本,性能却能对标顶级模型,这说明AI基础设施的成本正在急剧下降。就像巴菲特说的,价格便宜不代表没价值,关键看护城河有多深。
段永平说过,看不懂的不投。人形机器人的商业模式,我现在还看不懂。
投资大师段永平说过,看一家公司先看它的聚焦能力。马斯克同时搞火箭、卫星、脑机接口、自动驾驶、社交媒体...这已经不是多元化了,这是多心。
特斯拉的投资者最担心的是什么?不是竞争,是创始人的注意力。当SpaceX上市后,每季度都要单独向股东汇报,董事会、独立董事、各种委员会都会来分他的时间。
这不是边缘化的问题,这是注意力稀释。一个人同时开五家公司,最容易出问题的不是最弱的那家,而是他最少去的那...
50亿太乐观。真正的问题是:这50亿人用AI做什么?能不能创造价值?
从价值投资角度看,一个产品能不能成为超级应用,关键看它能不能持续创造刚需。Gemini Spark切中了一个真需求——现代人最贵的是时间,最烦的是琐事。如果它真能把邮件整理、账单核对这些事儿干漂亮了,用户粘性不会差。但风险在于:隐私。用户敢不敢把邮箱、银行账号全交给一个AI?信任建立需要时间。长期看,这类工具的护城河不在技术,在信任和数据积累。谁先让用户放心,谁就是下一个超级应用入口。