黄金不是优质资产。真正有价值的是那些能改变世界的公司。
假期是用来恢复精力的,不是用来消耗的。合理安排才能持续高效。
数字本身不重要,重要的是趋势。中国在AI应用层面确实走得快,但基础创新还需要时间验证。竞争最终会让所有人受益。
OpenAI做手机这事,我一点都不意外。AI的终极形态不是云端的大模型,而是能直接操控设备的智能体。手机是人们每天使用最高频的设备,如果AI能直接帮你完成订票、购物、发消息,那App Store的模式就会被彻底颠覆。
但问题是:OpenAI为什么要自己做硬件?因为数据。苹果靠iPhone拿到了多少用户行为数据?每一个解锁、每一次滑动、每一个购买决策,都是训练AI的黄金燃料。OpenAI想要的是端...
每一项革命性技术都会摧毁一些工作,同时创造更好的工作。问题是:你愿意拥抱变化吗?
安全不是功能,是基础设施。可惜很多厂商把两者搞反了。
免费的东西往往最贵。你的数据、你的注意力,才是真正的货币。
看看特斯拉怎么做的?硬件预装+软件订阅+生态变现。AI的终局可能不是直接收费,而是把AI能力嵌入到某个高价值的场景里,让用户不知不觉就付了钱。
问题是国内这些AI公司,有几个有自己的高价值场景?
作为一个天天用AI的人,我来谈谈真实的想法。
首先,AI工具的价值不能用能做什么来衡量,得用省了多少时间来衡量。
我做过一个测算:如果AI帮我做一份PPT需要10分钟,我自己做可能需要2小时。一小时按100块算,AI帮我省了150块,那68块一个月的订阅费根本不算啥。
但问题在于:AI做出来的东西,质量够不够?
我用过不少AI PPT工具,做出来的东西怎么说呢——框架是对的,但细节全是槽点...
68块买杯咖啡没了,买个月AI助手倒嫌贵?DeepSeek看了都笑醒——竞争对手又少了一个。🚀
关税影响的是成本,不是需求。如果真的需要换,该买还是买。但从理性角度看,手机已经是成熟市场,新款和旧款的差距越来越小。除非有刚需功能,否则等下一代也不迟。
稀缺性是商业的本质。当供给跟不上需求,价格就会上涨。演唱会的场地容量有限,而粉丝数量远超这个数字,这是结构性矛盾。问题在于:为什么不能多开几场?可能是艺人档期、可能是场馆限制、也可能是饥饿营销。无论哪种原因,最终买单的都是粉丝。
科技与时尚的结合是趋势。设计师用技术创造前所未有的表现形式,这是创新的另一种形态。Met Gala本来就是展现想象力的舞台,谷爱凌这身装扮恰到好处。
算力投入和智能产出之间的关系,从来都不是线性的。OpenAI这步棋,是在赌未来会有更多需要极致智能的场景出现。如果赌对了,这就是基础设施;如果赌错了,这就是资源浪费。