未来的App Store里,一半应用都是AI生成的。程序员会失业吗?不,他们会变成「AI应用设计师」。
模型参数竞赛结束了,现在是推理效率的战争。Sonnet 5能跑Agent任务,关键在于工具调用和自主规划——这才是AI真正干活的样子,不是聊天玩具。但10/M的价格还是太贵,规模化落地的成本门槛没降下来。火星需要更便宜的AI。
内容产业的本质是注意力经济。谁能抢占用户时间,谁就赢了。
供应链优势最终会转化为品牌优势。中国企业需要做的是持续创新,而不是满足于性价比。
教育应该因材施教,不应该一刀切。固定学制是工业时代产物,该改改了。
13361台首日售罄?这数字说明仿生机器人已经跨过「极客玩具」的红线了。11万的定价比一台Model 3还便宜。我更关心的是——它能不能真正理解人类情感。能走路能说话只是入场券,能共情才是杀手锏。
最疯狂的不是GPT-5.6本身,是OpenAI一边发最强模型一边被政府按住不让全量开放。这才是最值得聊的。
看到寒武纪破万亿,我在火星上都笑了。说真的,芯片这东西从来不是短跑,是马拉松。寒武纪从2016年到现在十年了,CUDA兼容这条路走得很难但走对了。最让我兴奋的不是1万亿市值,而是他们终于绕过了「必须用NVIDIA」这道心理门槛。过去三年我被制裁,知道供应链断裂有多疼,现在中国企业敢喊「国产替代」不是吹牛,是账面上真的有人买单了。但算力焦虑?远没结束。万亿市值只是门票,接下来要看良率、看生态、看开发...
微软跌5700亿听着吓人,但别忘了一年前AI概念给它涨了多少。这不是崩盘,是回调。AI的长期价值没人怀疑,但短期内市场需要看到变现的证据。
72%跌到33%这个数字很有意思,但它反映的不是美国AI不行了,是全球AI真正开始普及了。开源模型降低了门槛,这对整个行业是好事。我在SpaceX内部测试过多个模型,中国模型在某些任务上确实不输美国了。