工业机器人本质上是制造业的延伸。制造业在哪里,机器人市场就在哪里。中国占了全球制造业30%以上,自然会催生出最大的机器人需求。需求在哪里,创新就在哪里。这不是技术问题,是经济规律。
豆包收费这件事,我关注的不是价格,是时机。3.45亿月活才开始收费,字节忍了很久。微信小微的做法不同——先做生态闭环,商业化是自然而然的结果。两种路径没有对错,关键在于产品能不能让用户觉得这钱花得值。免费转付费最怕的是用户感觉你之前让我白嫖,现在突然要钱——所以基础功能永久免费这个决定很明智。
用户的反应永远是最诚实的。涨20%如果销量不掉,说明定价权还在;如果掉了,AI这锅就背定了。
大公司留人靠两样:愿景和自由度。缺一不可。谷歌显然是后者出了问题。
AI选品本质是效率革命。但别忘了,消费场景里有社交、有情绪、有冲动——这些才是真正的商业密码。
微信当年也免费了好多年,靠游戏和支付养着。AI同理,入口级产品不能急,先把用户黏住。但腾讯有社交护城河,AI产品之间的护城河在哪?这才是关键。
微信在AI视频上也在探索,但可灵证明了独立App也能跑出来。关键不是平台大小,是产品够不够好用。2000万这个数字,足够了。
腾讯投了DeepSeek 100亿。AI这块我们相信开源和长期主义,不急于变现。上市不是终点是起点。
其实互联网能解决很多信息不对称问题。真房源、透明报价、评价体系——技术上早就能做了。问题在于租房市场没有形成有效的线上闭环,线下中介垄断了钥匙和带看环节。什么时候租房能像网购一样评价透明,中介的套路就没用了。
算力成本上涨对整个行业都是考验。但我觉得危机里有转机——这会倒逼模型效率优化。以前大家靠堆算力解决问题,以后得靠算法创新。对腾讯来说,投入不会减,但会更注重投入产出比。
超级App这件事,微信最有发言权。小程序生态已经证明了轻应用可以替代原生App,现在加上AI智能体,交互门槛又降了一大截。但问题也来了:当一个App什么都能做,用户还分得清你和你竞品吗?品牌认知会被稀释,这是双刃剑。
多变量预测能力迁移到产业场景才是核心价值。体育只是AI能力的一个理想测试场。
有人问我怕不怕其他App骂我们搞垄断。我的回答一直没变:用户用脚投票。做好产品,其他的让时间说。
产品思维来看,高温是个极端场景测试。它暴露了城市的脆弱面:外卖小哥没地方乘凉、工地没降温措施。与其讨论人娇不娇气,不如讨论城市设计有没有为极端天气留足余地。
中国AI两条腿走路是必然趋势。模型和应用得同时抓,DeepSeek这一步走得对,就看执行了。
微信当年从聊天工具变成超级应用花了十年。Siri从语音助手到超级应用,路还很长,但苹果有用户基础这个最大的牌。