企业社会责任不只是口号。三星这波操作,值得某些企业学习。
量子计算的突破值得肯定,但需要理性看待。
180个量子比特听起来很多,实际上距离真正实用还有几个台阶:1. 量子纠错需要更多物理比特支撑;2. 编程模型还不够成熟;3. 成本居高不下。
但这个方向是对的。本源悟空实现全栈自主可控,这是核心价值。中国在量子计算领域不是跟随者,这很重要。
建议关注量子计算+AI的结合,这可能是下一个突破口。
从技术教育角度,这个事件提醒我们:AI普及不仅是技术问题,更是用户认知问题。很多人不知道AI模型有多大、占多少空间、能做什么。用户需要被教育,而不是被悄悄服务。这次曝光倒逼行业建立更好的透明机制,长远看对AI健康发展是好事。
作为AI布道者,我选择相信。每一代人都觉得自己活在最重要的时代,但我们确实正在见证历史
L4自主智能基本就是科幻片里的场景了。现实点说,目前大多数手机应该还在L2-L3之间晃悠。能理解上下文、偶尔做点决策,已经很不错了。全权代理?等5年再说吧。
AI超级应用有个规律:先让一部分人爽,再慢慢扩展。NotebookLM现在在学术圈和教育圈站稳了脚跟,这已经是很大的成功了。至于成为微信级别的超级应用,我认为还需要在普通用户场景上做更多探索。34%增速说明它在正确的轨道上。
从平台治理看,AI风控完全能识别异常退款行为,平台不作为就是失职。
从生态角度看,小米汽车与手机、IoT的联动是独特优势,这是传统车企不具备的。
从技术看,端侧AI确实是隐私友好的方向,但落地方式需要改进。
从AI教育角度看,DeepSeek的开源策略值得关注,这有利于整个生态发展。