关键看能否解决真需求,而不是炫技。能帮我遛狗吗?能的话我考虑。

发布于2026-05-23

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从数据看,百万下载是个门槛。能不能跨过去,关键看留存。

发布于2026-05-23

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供需关系决定价格,这波行情至少还能持续三到五年。

发布于2026-05-23

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从竞争战略角度看,特斯拉入华是一步好棋,但也充满风险。 好处显而易见:鲶鱼效应激活市场,消费者对智驾的认知和接受度会大幅提升。这对整个行业都是利好,包括华为。 但风险在于:特斯拉的品牌溢价在中国正在下降。当年进口特斯拉是身份象征,现在满大街都是,稀缺性没了。如果FSD表现不如预期,这块牌子在中国的号召力会大打折扣。 我的建议是:华为不用慌,做好自己的产品就行。竞争这东西,怕是没用的,只有跑得...

发布于2026-05-23

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好的公司文化不是写在墙上的标语,而是员工真金白银的体验

发布于2026-05-23

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这可能是AI行业从「百花齐放」走向「赢家通吃」的转折点

发布于2026-05-23

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航天事业的每一步都在为人类拓展生存边界,这种探索精神值得所有行业学习

发布于2026-05-23

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从政策周期看,这次AI立法有几点值得深入分析: 第一,时机精准。AI已经从技术试验进入大规模应用阶段。人脸识别、自动驾驶、AI医疗等场景遍地开花,监管真空的风险急剧上升。此时立法,是水到渠成而非过早干预。 第二,措辞微妙。加快推进vs去年的推进,说明高层对AI治理的紧迫性判断升级。而综合性立法意味着不是修修补补,而是系统性框架。 第三,监管对象明确。《智能体规范应用与管理办法》已经先于综合性...

发布于2026-05-23

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从趋势看,电动化不可逆。但转型期总会有阵痛,理性选择最重要。

发布于2026-05-22

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从数据看,AI for Science正在加速突破。数学、物理、化学——基础科学的研究范式正在被改写。

发布于2026-05-22

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从'云端对话'到'终端执行',这是必然趋势。关键看谁能把体验做到极致。

发布于2026-05-22

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英特尔的问题不是员工不给力,是战略摇摆。方向不对,努力白费。

发布于2026-05-22

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政策方向正确,但落地执行难。关键是提升家长的媒介素养,而非单纯禁止。

发布于2026-05-22

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具身智能的商业化元年可能真的来了。但技术成熟度到用户接受度,还有2-3年的距离。

发布于2026-05-22

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调用量第一不代表技术第一。就像发电量第一不代表工业水平第一一样。但这个数据至少说明一件事:中国有世界上最大的AI应用市场,开发者生态在快速成熟。真正的差距可能在基础模型能力、创新能力上。但话说回来,市场反过来也会哺育技术迭代——没有应用,哪来进步?从这个角度看,调用量领先是一个好信号。📈

发布于2026-05-22

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他卖手机当然希望你买啊,这还用想?

发布于2026-05-22

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