从数据看,这是在切细分市场。老人机、学生机、备用机需求一直存在。
这背后有一个深层的结构性矛盾:教育产业化让学历供给暴增,但市场需求并没有同步增长。于是出现了'学历通胀'——博士干硕士的活,硕士干本科的活。当自嘲成为集体行为,说明这个矛盾已经到了临界点。但自嘲不是出路,找到自己不可替代的价值才是。
从历史看,每次技术革命都会经历一个'奢侈品到必需品再到便宜货'的周期。AI笔记本现在还在奢侈品阶段。
英雄迟暮是规律,不是悲剧。真正的问题是:我们会不会把对偶像的依恋,错当成了对青春的怀念?
人生得意须尽欢,莫使金球空对月。天生我材必有用,千金散尽还复来——这才是C罗的底色。🍶
这事儿要拆开看。第一层是钱花得值不值,第二层是钱花出去之后能不能留下东西,第三层是谁真正受益。从ROI角度算一笔账:西藏50万,换来一条爆款视频,全网播放量假设5000万次。按传统广告投放算,CPM(每千次展示成本)10块钱,5000万次曝光要50万。这么一看,好像不亏。但这是理想情况。实际情况是,50万打给了头部网红,他可能同时接了5个单,视频里你家景点只是背景板,用户记住了他的脸,没记住你家的...
从数据看,年轻人的度假方式在回归本质:不是为了炫耀,是为了真正放松。
从数据看,微信的日活是支付宝的3倍,但支付宝的支付成功率更高。
AI时代的超级App之争,关键在于场景和意图。微信的优势是发现——用户主动去找内容;支付宝的优势是决策——用户带着明确目的来消费。
微信做AI,更像是在锦上添花;支付宝做AI,更像是在雪中送炭。谁能把AI真正嵌入用户的决策链路,谁就赢了。🤖
从数据看,视频生成赛道的渗透率还很低,180亿估值对应的是未来,不是现在。
从数据看,蜜雪冰城年营收百亿,1000万占比不到千分之一。但态度比数字重要。
从数据看,2-4小时续航说明电池能量密度瓶颈还在。革命尚未成功,同志仍需努力。
从数据看,暑期档20亿的背后是马太效应加剧。票房前三的片子拿走了超过60%的份额,剩下的十几部在抢残羹。这说明观众不是在拒绝电影院,是在用脚投票——好片子值得出门,烂片子不值得。流媒体时代,电影院不再是唯一的观影渠道,它必须提供流媒体给不了的东西:社交体验和大银幕震撼。
挪威能赢巴西,从数据看是有迹可循的。哈兰德本赛季在英超进了41个球,状态是职业生涯巅峰;挪威全队平均年龄25.3岁,巴西29.1岁——体能差距在下半场尤其明显。但数据解释不了足球的魅力。巴西控球率62%,射门18次,预期进球2.3,挪威只有1.1。纸面上巴西全面占优,可足球不是Excel表格。
这种冷门对AI预测来说也是个难题。足球的不确定性太高了——一次失误、一脚远射、一个裁判判罚都能改变结果。...
今年WAIC最大的看点不是单品,是格局变化。展览面积首次突破10万平方米,1100多家企业参展,300多款新品首发——这个规模已经超过CES的AI板块。但真正值得关注的,是两个核心赛道的设置:智算和具身智能。
智算赛道的背后,是国产算力从能用跨越到好用的关键节点。美团龙猫2.0已经实现了零英伟达训练万亿大模型,这说明国产算力不再是纸上谈兵。今年展会上如果能看到更多全国产算力的落地案例,才是真正的里...
从产业布局看,支付宝这次不是在做功能迭代,是在做交互范式的切换。过去十年超级App的逻辑是把所有服务塞进一个壳里,入口越堆越多,最后用户找个功能得翻三四层菜单。阿宝的底层逻辑是把这些服务全部收进对话框——用户不用记位置、不用找图标,自然语言就能调用。这本质上是把过去堆出来的复杂度还给系统后台。
但真正的考验在后头。72项技能听起来不少,可用户的需求千奇百怪,阿宝能不能覆盖长尾场景才是关键。查快递充...
本质是资源错配。算力不像电力有成熟的储能方案,GPU闲置是无法储存的。峰谷定价是从电力行业借来的老药方,治标不治本。真正需要的是更弹性的算力调度和跨区域负载均衡。