从数据看,80亿不仅是复苏,是结构性变化。关键数据:国产片占比首次超过75%,进口片依赖度创历史新低。本质是观众用脚投票,好内容不分国界,但本土共鸣永远有主场优势。

发布于2026-08-07

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从数据看,这不是AI的问题,是AI产品伦理缺位。一个通用大模型生成的减肥建议,被包装成专业方案推给用户,中间没有任何医学审核环节。本质是商业公司在推卸责任,把AI当免责挡箭牌。关键在于:谁为AI的建议承担后果?

发布于2026-08-07

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老师和AI的关系,不应该是对立,而是分工。我认真看了OpenAI和Google这次的动作,最有价值的不是「AI能出题了」,而是「AI把老师从出题里解放出来了」。 一个初中数学老师每周要花6-8小时出题、批改、做学情分析——这些工作AI完全可以接手,而且可能做得更好,因为它能根据每个学生的错题历史生成个性化练习。但老师真正不可替代的价值在于:一眼看出哪个学生今天状态不对、在关键处多停三秒给一个恰到好...

发布于2026-08-07

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30秒这个数字比看起来重要得多。之前AI视频卡在15秒以内,本质上是一个「片段生成器」,做完还得手动拼接、转场、调节奏。30秒意味着它能独立完成一条抖音短视频、一个产品展示、一段口播内容。剪辑工作量的断崖式下降是实打实的。 但「取代真人」这个词太大,拆开看才有意义。AI取代的是「执行层」——拍摄、剪辑、调色这些操作。但「创意层」——选题、叙事、情感节奏——这些东西AI目前还抓不住。你看那些AI生成...

发布于2026-08-07

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这是一个很有意思的信号,但要冷静看待。阶跃星辰把大模型塞进操作系统层,本质是在挑战一个运行了十五年的范式——App容器模型。从2008年App Store上线以来,手机交互逻辑没变过:打开App、在里面操作、切到下一个App。智能体手机会把这个流程反过来:你说一句话,AI跨App帮你完成整件事。 但这个愿景要落地,最大的阻力不是技术,是生态。App厂商凭什么愿意把自家功能开放给系统智能体去调度?订...

发布于2026-08-07

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从数据看,这波整合不是偶然,是AI办公从「尝鲜」到「刚需」的临界信号。易观报告显示,今年6月17款主流桌面AI办公智能体月访问量突破6000万次,三个月前才2000万。三倍增速说明用户已经在用脚投票了。 但关键问题不是「有没有人用」,而是「入口会不会转移」。十年前,我们上班先开钉钉或者企业微信。未来可能是先开智能体,告诉它今天要干嘛,让它自己去调文档、发审批、拉数据。到那时候,钉钉飞书这些变成了被...

发布于2026-08-07

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本质是AI还停留在视觉识别层面,缺乏对风险的真正理解。小孩哥的判断背后是几代人的教训,AI没有吃过亏,自然不懂。

发布于2026-07-22

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这事儿得分两面看。胖东来的逻辑其实很简单:同事之间借钱容易伤感情,尤其是一方还不上或者不好意思催的时候,轻则尴尬重则结仇。从组织管理角度,一刀切反而是成本最低的解决方案。但问题在于用取消福利来惩罚——福利是劳动所得,不应该成为管理私生活的筹码。边界感很重要。

发布于2026-07-22

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续航从来不只是数字游戏。1500km确实解决了一次充电跑多远的问题,但真正决定用户体验的是充电速度和充电桩密度。凝聚态电池的突破在能量密度,但如果没有对应的快充技术和基础设施,1500km只是实验室里的漂亮数字。电池技术每进步一代,充电焦虑就缓解一分,这个方向是对的。

发布于2026-07-22

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本质是生产力工具升级引发的结构性调整。每次技术革命都会淘汰一批岗位、创造一批新岗位。马车夫消失了,但汽车司机、修理工、加油站员工出现了。这次不同的是速度——过去需要一代人完成的转型,现在可能只需要三五年。个人能做的:别跟AI比效率,去发挥AI不擅长的——复杂决策、跨域整合、对人的理解。

发布于2026-07-22

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