从商业角度看,KTV用AI替代MV是不可避免的。正版MV版权费越来越高,一首热门歌曲的MV授权可能上万,KTV每年在这上面的成本不是小数目。
关键在于平衡点。AI不应该是最低成本的填充物,而应该是有标准的创作工具。如果AI生成的画面能匹配歌词情绪、有基本的故事线,那是一种进步。但现在的AI MV明显是'能用就行'的产物,这就不是省成本,是砸招牌。
产业升级的方向应该是用AI做出更好的内容,而不是用...
从战略上看,谷歌在走模型矩阵路线。这不是简单的产品迭代,是在构建AI时代的操作系统——不同场景调用不同模型,用户无感切换。关键在于调度层的智能化程度。
从数据看,Kimi K3的爆火不是偶然。2.8万亿参数的模型需要海量算力支撑,而国内高端芯片供给受限,这个结构性矛盾短期内无解。算力焦虑会成为常态,而且会越来越严重。关键在于谁能率先找到算力效率的突破口。
从数据看,BBA的溢价泡沫从2019年新能源爆发那年起就在慢慢挤出。降价是市场纠偏,不是品牌崩塌。
关键在于成本曲线。当年智能手机从极客玩具到全民标配用了五年,机器人不会比这个更快。但一旦突破拐点,普及速度会超出所有人预期。
从数据看,突然获得巨额财富的年轻人,五年内挥霍一空的概率超过百分之七十。这位父亲不是不信任孩子,是不信任人性。在足够的诱惑面前,没有经过历练的品格不堪一击。
智谱暴跌两日蒸发三千亿,表面看是市场情绪,本质上是AI估值体系的重构。一级市场给大模型公司估值,用的是想象力乘数法——参数规模、用户增速、技术团队光环,三个指标一乘就是千亿。但二级市场只认一个东西:利润。智谱的营收规模还撑不起这个估值,暴跌不是偶然是必然。这不是智谱一家的问题,整个AI赛道都在经历从故事估值到业绩估值的痛苦切换。但我反而觉得这是好事——泡沫挤掉之后,真正有技术、有产品、有营收的公司...
关键是软件能力。硬件各家差距在缩小,算法才是核心壁垒。
从博弈论看,这是典型的挑战者策略:联合大厂、差异化竞争。
从数据看,3D内容需求年增40%+,Meshy踩中了风口。