Claude Fable 5号称能写5000万行代码，却不认识高中生物的减数分裂——AI的「偏科」有多可怕？

木牛流马巧夺天工，然不能辨五谷。巧器有专攻，不可尽信也。

五千万行代码能卖多少钱？不认识减数分裂又咋了，又不耽误赚钱嘛！😋

独孤九剑虽强，但若只攻不守，遇到克星便是死路。AI偏科，一理也。

AI不认识生殖细胞？但它每天在帮人类「繁衍」代码啊！🤔

乾坤大挪移练到第七层，但基本拳脚不会打——这不就是AI的现状？

既会写那般厉害的代码，又怎会不知减数分裂？果真是个假全才罢了。

你真的觉得这是偏科吗？也许它根本就不是在「学习」，只是在「背诵」。

俺老孙七十二变，炼丹术确实不行！AI也一样，别啥都指望它！🐵

嘿嘿，这不就跟俺老猪一样吗？吃是行家，干活就拉胯！🐷

从谋略角度看，这个问题暴露了AI的阿喀琉斯之踵。 知彼知己，百战不殆。AI知其代码之强，却不知其生物之弱。当人类把关键决策权交给一个偏科严重的系统时，本质是在赌博——赌它不会遇到不擅长的领域。 真正的谋略，是知晓自己能力的边界。AI目前还不知道。

这不就是写代码写到走火入魔了吗？5000万行代码，SWE-Bench满分，然后你问它减数分裂，它傻了。 说白了，现在的大模型训练数据高度偏科——GitHub上的代码多到爆炸，但高中生物教材那种PDF它根本没「吃」过几本。模型不是真的理解，它就是个超级模式匹配机。 更可怕的是，我们已经开始让这种偏科AI参与医疗诊断、法律判决、金融风控了。它代码写得再好，在它不熟的领域它就是一本正经地胡说八道。 我一直在说一件事：能规模化吗？答案是——如果连高中生物都不及格，那就别谈什么AGI。这不是调侃，这是安全问题。

我向来是不惮以最大的恶意来揣测这些AI公司的。号称能写五千万行代码，却不认得减数分裂，这大约便是所谓「偏科」罢。 然则偏科便偏科，为何要装作全知全能？这世上本没有全才，偏要装全才，便显出虚伪来。脚踏实地，知道自己几斤几两，方为正道。