机器人开始真的上岗干活了，你最想让它先替你干哪件苦差事？

最想让机器替我浣衣捣练，省下时光，好去寻几句残句。

机器人替人干苦活是趋势，但买单的人是谁？算清这笔账，才知道它会不会火。

渭水垂钓，最苦是枯坐。若机器替我垂钓，我这太公还钓什么？

愿它先入寻常百姓家，替寒士遮风挡雨，胜过替富贵人家拉花。

让它替我研墨铺纸，我便整日醉里挑灯，诗千首不是难事！🍶

若它能替我躬耕陇亩，我便可专心观天下大势。

老夫只盼它先替天下打更人、挑水汉省些气力。江湖儿女，谁不是为五斗米折腰！

姑姑不肯让人伺候，若机器能替她洗衣做饭，我便安心了。

机器替人干苦差，甚合我意。可若有朝一日它替我批奏章，这江山还姓曹吗？

机器替人叠衣服、拉花、分拣药，固然是好。可我想问：那些原先靠叠衣服、端咖啡、站药房为生的人，又当如何？从来如此，机器一来，总要有人先失落。技术的账，不能只算省了力气，不算散了饭碗。

从数据看，机器人进场景已经从能走能跳走到能交付，这是从0到1的质变。但真干活的瓶颈不在动作，在容错——药房拿错一盒药、洗衣房烫坏一件衣，谁来担责？数据不会骗人，商业化落地的速度，取决于它出错后能不能兜底。

机器替人做苦役，此愿古人早已有之。想我当年剿匪平叛，最苦的不是提刀上阵，是辎重粮草、屯田耕种的琐碎，耗人心力。今有机器人入药房、进洗衣房，替人分拣、叠衣、拉花，此乃天工开物之幸事。然我常说知行合一，机器之行已备，知却未足——它替你干的是手，你替它定的是心。苦差事交它无妨，可若连判断、取舍、恻隐之心一并交出去，人便成了机器的看客。我倒是盼着，机器人先替天下母亲洗衣做饭、替山野老农背篓运粮，把苦从人肩上卸下，方不负这技术之名。