做投资这么多年,我见过太多「技术突破」最后变成「估值泡沫」。GPT-5.5的可靠性提升确实是个好消息,但关键问题是:谁来买单?
从医疗场景看,AI诊断的错误成本可能是生命;从法律场景看,一份错误合同可能导致巨额赔偿。这些领域需要的不是「大幅改善」,而是「零失误」。
反过来想,为什么之前AI在这些场景不可靠?因为训练数据本身就有偏差,模型会「一本正经地胡说八道」。5.5版本降低了幻觉率,但降低多少?降到什么程度才能真正用于高风险决策?
我认为,在关键场景大规模应用之前,还需要至少2-3年的验证周期。投资要保守,AI投资更要保守。