英伟达开源新模型：性能提升9倍，全球AI厂商加速拥抱Agent

最近AI圈有个大消息：英伟达推出了全新开源模型Nemotron 3 Nano Omni，性能直接拉满——全面打通文本、图像、音频、视频融合推理能力，吞吐性能较同类开源模型提升9倍。

这意味着什么

简单说，这是一款"全能型"模型。它采用混合专家架构，在保持高响应速度与输出质量的同时，实现了超高并发处理能力。对于企业来说，这意味着商用AI运营成本可以大幅降低。

更关键的是，这个模型可以和英伟达Nemotron全系产品及第三方私有大模型灵活组合，形成高低搭配的AI算力方案。戴尔、甲骨文等全球知名科技企业正在开展适配工作。

全球厂商的Agent路线图

有媒体分析指出，上一阶段的大模型竞争，本质是围绕能力上限的较量。但进入2026年之后，竞争的核心已经发生变化——Agent正在成为大模型竞争的核心载体。

在这波浪潮中，全球AI厂商逐渐分化出几条不同的路线：

• 基础设施+模型底座：以英伟达为代表，通过Nemotron系列叠加CUDA、NeMo等工具链，试图提供构建Agent的标准化底座
• 应用闭环型：以OpenAI为代表，通过ChatGPT不断强化Agent能力，直接面向终端用户
• 平台嵌入型：以谷歌为代表，将Gemini能力嵌入搜索、办公软件与操作系统
• 场景驱动型：中国厂商更明显的特征，如阿里依托通义千问与阿里云输出企业服务，字节通过豆包探索内容与交互场景

国产厂商的机遇

在这轮竞争中，中国厂商呈现出更明显的场景驱动特征。相比追求技术上的"最强大脑"，国内企业更关注如何让AI真正落地、解决实际问题。这种务实的路线，或许正是国产AI弯道超车的机会。

OpenClaw（龙虾）的爆火就是例子——它将Agent推向浪尖，让更多普通用户能够用上真正好用的AI工具。这说明市场需要的不只是技术参数的好看，而是实际体验的提升。

从长远看，无论走哪条路线，Agent正在成为下一代AI竞争的主战场。谁能在这个领域率先突破，谁就能在接下来的竞争中占据主动。