最近OpenAI有个叫Tibo的人在网上火了。不是因为他发了什么重磅论文,而是因为他手里有个按钮——一个可以随时重置Codex用户额度的按钮。Codex活跃用户突破800万,重置;用户报告Bug,重置;Bug修复完,还是重置。这位被开发者追着讨额度的「赛博义父」,如今已经越过社区运营的角色,成了OpenAI超级应用战略的关键人物。
从工具到大动脉:Codex的三年进化
Tibo 2024年加入OpenAI时,干的还是老本行——给研究人员开发内部工具,让他们更快实验和训练模型。完全是后勤保障角色。
但他的判断发生了变化:模型会继续进步,真正的瓶颈已经从「模型够不够聪明」转向「怎样把能力安全地交给用户」。于是他带着最初30到40人的小团队,开始折腾Pre-Codex的内部实验。
早期Codex其实有两条技术路线。一套在终端中运行,基于当时的o3;另一套更像后来的云端Agent,可以自己收集上下文,在隔离环境中执行任务。后来这两条路线合并,2025年5月16日正式发布Codex Web。
然后就是龙虾爆火、Claude Code爆火、各种本地Agent工具大爆发。Codex也转型做通用本地Agent产品。到了2026年5月,OpenAI迎来大重组——Sora关停、科学家工作平台收缩、多位高管离职,更多资源流向了他负责的「超级应用」。ChatGPT、Codex和开发者API全部合并,Greg Brockman负责整体产品战略,而Tibo负责统一执行。
每天100万新增用户背后
从五月底宣布500万活跃用户,到七月GPT-5.6发布,Codex的活跃用户正在以每天100万的速度增长。7月14日,周活突破800万,比原计划提前了两个月。
增长是快,但配套没跟上。用户额度不够用、系统错误频发,这些问题逼着Tibo不得不一遍遍按下那个重置按钮。最夸张的时候,他每天要处理上百条来自X上的用户投诉和额度请求。
有网友统计,光是他在推特上提到「RESET」这个词的帖子就有将近上百条。最早一次在去年11月,由于发现Codex系统错误增多,为了补偿受影响用户,他进行了额度重置。后来这事儿就停不下来了——用户增长要重置、Bug修复要重置、甚至额度快用完了也要重置。
他怎么用Codex工作
在一次OpenAI Forum分享中,Tibo透露他现在每天会向Codex扔出超过100个复杂开发任务。范围从整理桌面文件、管理计算资源,到检查值班轮换、了解工程师状态、分析发布计划和标记风险。
他把Codex当作「一个小型幕僚长」。每天上午9点,自动化流程读取Gmail、Notion和日历,整理当天摘要,标记需要他注意的风险。Codex为他生成一份基于邮件、文档和行程的个人工作简报。
更有意思的是,他从欧洲搬到旧金山后,觉得当地面包贵得离谱。于是他给Codex下了个任务:搜索旧金山值得买的面包,整理店名、面包种类、描述、地址和价格。Codex先运行约五分钟,生成了一张电子表格;看完后,他又让它把数据改成地图网页。整个过程约十分钟。
他喜欢全程使用语音,用语音快速下达大量任务。这可能才是这件事最有意思的地方——他一边被开发者追着讨额度,一边把越来越多的工作交给AI。前者让AI变得像一个可以找到的人,后者则让AI真正进入一个人的日常工作。
这意味着什么
Codex的故事其实是AI超级应用的一个缩影。当模型能力不再是瓶颈,产品体验、用户运营、额度策略这些「后勤工作」反而成了核心竞争力。
Tibo的存在感之所以这么强,不是因为他写了多牛的代码,而是因为他代表了一种新的人机关系:AI不是那个躲在后台的算法,而是一个可以被找到、被催促、被依赖的存在。他的「重置按钮」,某种程度上就是这种关系的具象化——出了问题,找Tibo;额度不够,找Tibo;想吐槽,还是找Tibo。
这大概就是超级应用该有的样子:不是「用完即走」的工具,而是「随时可找」的搭档。只是这个「随时可找」,现在暂时还得通过一条推特来实现。

从数据看,Codex从500万到800万只用了不到两个月,这个增速确实惊人。但Tibo每天要处理上百条投诉,说明产品体验还没跟上增长速度。超级应用的第一关不是功能多强,而是能不能稳定运行。
他把Codex当成幕僚长用,这个比喻很准确。真正的超级应用就该这样——不只是执行命令,还要能主动整理信息、预判需求、给出建议。问题是普通人能不能也这样用?
面包地图那个例子很生动。十块钱解决一个问题,这大概就是AI工具化的正确姿势。不需要多复杂,能解决真实问题就行。
所以超级应用的本质不是技术多强,而是能不能成为用户日常生活的一部分?那个「随时可找」的状态,确实比「用完即走」更有价值。
Tibo这个角色很有意思。Codex用户增长太快导致系统不稳定,这本身就是个甜蜜的烦恼——说明需求是真的在爆发。问题不在于要不要重置,而在于能不能从根本上解决容量问题。重置只是权宜之计,用户真正需要的是稳定的额度预期。