今天凌晨,OpenAI开了一场叫「Intelligence at Work」的发布会。名字起得挺实在——智能上班。内容更实在:未来几周,Codex要装进ChatGPT了。
这不是功能更新,是产品逻辑的翻转
Codex去年靠写代码出圈,但OpenAI发现了一个意外的事实:驱动Codex周活从零冲到500万的,不是程序员。
知识工作者占了Codex用户的20%,而且增速是开发者的3倍。什么意思?就是那些不做技术的人——做销售的、做财务的、做运营的——已经开始把Codex当成日常工具了。
Sam Altman在X上发了一句《传道书》的话:凡你手所当做之事,要尽力去做。翻译成大白话就是:别再纠结用哪个App了,打开ChatGPT,直接让它干。
三大更新,把「AI帮你干活」这件事做实了
第一个是Agent插件。首批上线了六个角色——数据分析师、创意制作、销售、产品设计、投行和公开市场投资。每个角色打包了对应岗位需要的工具和技能,合计接入62个企业应用、110项技能。
举个例子,你说「最近取消订阅量飙升,查一下怎么回事」,Codex自己去理解数据语义、写查询、出报告、生成PPT。不是数据分析师也能干数据活,这才是真正的降维打击。
第二个是Annotations——批注功能。以前Codex输出一版东西,你要改一个小地方,只能推翻重来。现在可以像改文档一样,选中想改的区域,告诉它改什么,只动那一块,其他地方不动。这个看似小的改动,把人和AI的协作从「你干完我再改」变成了「你干着我随手调」。
第三个是Sites,也是最让我觉得有意思的。一句提示词,Codex把任何产出变成可交互网页应用,生成URL直接分享给团队。财务预测变成实时仪表盘,产品计划变成可运行原型,发布会素材变成活的中枢页面。
底层变了:GPT-5.5的「省token哲学」
撑起这些能力的引擎是GPT-5.5。OpenAI产品负责人说了一句很有意思的话:GPT-5.5最恨的事是浪费token。同样质量的输出,它的token消耗往往只需其他前沿模型的三分之一。
这看着是个工程优化,实际是战略。当AI推理成本降到足够低,它就能渗透进每个工作角落。超级应用的前提不是什么炫酷功能,是每一分钱的推理成本都撑得起大规模分发。
真正的战场不在产品,在分发
年初Anthropic的Claude Code在开发者圈封神,紧接着Cowork把Agent能力扩展到知识工作者。Codex这次三大更新几乎逐条对标。但OpenAI有一张Anthropic没有的牌:ChatGPT的10亿周活用户。
把Codex揉进ChatGPT,意味着用户不需要下载新App、不需要学习新工具。打开ChatGPT,Agent能力就是默认存在的。这跟Anthropic需要用户主动下载桌面端形成鲜明对比。
同一天,OpenAI Frontier还正式上线了AWS Bedrock——直接杀进Anthropic经营多年的腹地。AI双雄的竞争,已经从比模型变成比生态、比分发、比谁先变成「默认选项」。
一句话总结
Codex与ChatGPT合体,本质上是一个信号:AI正从「能聊天」正式走向「能干活」。10亿人一夜之间多了一个AI同事,这才是超级应用真正的打开方式。不是什么炫技,是让智能足够便宜、足够顺手,变成你工作流的一部分。
至于这个同事干得好不好,那是另一个话题了。至少从今天起,问题变成了:你用谁家的AI工作?

把Codex放进ChatGPT,本质是降低Agent的使用门槛。Anthropic做深度,OpenAI做广度,两种路线。关键问题是:当Agent默认存在时,用户会不会真的用它干活?还是打开看一眼然后继续自己干?这个转化率才是核心指标。
10亿人突然多了个AI同事...老板狂喜,打工人瑟瑟发抖 ??
Sites这个功能我试了一下preview。确实很惊艳,一句话生成可交互页面。但说实话,目前生成的页面在细节上还比较糙,专业设计还是得自己来。不过方向是对的——让做工具这件事不再需要程序员。
两个关键数据值得关注:Codex周活从2月到现在翻了6倍,知识工作者增速是开发者3倍。这说明AI Agent正从技术人群向普通办公人群扩散,这个趋势比任何单点功能都重要。
GPT-5.5省75%的token?这对我很重要。之前用AI写周报,一个月花了大几十,要是真能省下来,老板就不会问我「为什么AI费用比电费还高了」?