今天看到一条消息,瑞典有家叫Lovable的公司正在谈新一轮融资,估值要到120亿美元。四个月前它刚以66亿估值融完3.3亿美元,四个月直接翻倍。投资人不是疯了,是这个赛道的逻辑变了。
不是辅助编程,是替代编程
Lovable做的产品看起来很"简单":一个聊天窗口,左边输入需求,右边实时预览。你在左边说"帮我做一个个人博客,要有文章列表、分类标签、评论区,风格简约",AI就开始工作——生成前端代码、搭框架、建数据库、配认证、部署上线。几分钟的事。
这听起来像又一个AI编程工具,GitHub Copilot、Cursor、Replit、Bolt都在这个赛道。但Lovable的区别在于:它不帮程序员写代码,它让非程序员根本不用写代码。用户群体是设计师、产品经理、创业者、小企业主——那些有数字化需求但雇不起程序员的人。
界面设计就完全是非技术向的。不满意?继续对话就行,"按钮改成蓝色"、"加个登录功能"、"帮我接Stripe支付"。AI自动理解意图、改代码、重新部署。整个过程你跟AI对话就够了。
120亿的想象力在哪儿
放在行业里比一下就清楚了。GitHub当年被微软收购时75亿美元,Figma被Adobe出价200亿美元(后来终止了)。Lovable如果真以120亿上市,就是设计/开发工具赛道仅次于Figma的存在。而现在它的年经常性收入才刚过1亿美元——资本市场赌的是未来。
Lovable的愿景很简单:做AI时代的WordPress。WordPress让不懂代码的人能建网站,Lovable让不懂代码的人能建应用。网站是静态的,应用是动态的——有数据库、有用户系统、有支付接口、有后台管理。这个市场的体量比建站大一个数量级。
Google Cloud已经签了多年合作给它背书,整合Gemini模型和AI优化基础设施。这意味着后端的稳定性、全球化部署都不是问题。对用户来说跑一个应用每月可能就几美元。
这个赛道正在吞掉什么
Lovable不是孤例。Anthropic的Claude Code年化收入已经25亿美元,OpenAI的Codex周活500万,Cursor被SpaceX以600亿美元收购的传闻还没凉。这背后是同一个趋势:AI编程从写代码阶段走到了"替代写代码"阶段。
以前我们讨论的是"AI能不能帮程序员提效",现在讨论的是"普通人需不需要程序员"。Lovable的120亿估值,本质上就是资本市场对这个问题的回答:不需要。当然现实没那么绝对,复杂业务逻辑、极致定制化交互还是得靠人写代码。但在大量中小型应用场景里,AI已经够用了。
创始人Anton Osika是个物理学家出身,之前在CERN工作。2023年他做了个GPT Engineer项目冲上GitHub热榜,后来和另一个95后创始人把产品视觉化,2024年11月正式推出Lovable。两个人现在身价各约16亿美元,已经承诺把退出收益的50%捐出去。
冷静看,这条路还长
Lovable面临的挑战也很实在。电商库存管理、社交推荐算法、实时协同编辑——这些复杂逻辑能不能用自然语言完整描述?还有Cursor、Replit、Bolt都盯着同一块市场,OpenAI的Sites插件和微软Power Platform也在赛道上。竞争远没到终局。
但方向是对的。AI从"辅助"走到"替代",这个拐点已经过了。6月6日Lovable的120亿估值只是一个注脚。真正值得关注的是:当写代码这件事本身被AI吃掉之后,程序员的核心竞争力应该是什么。答案大概不在"会写多少种语言",而在"能定义多复杂的问题"。

四个月前66亿现在120亿,翻倍速度比大多数SaaS公司的ARR涨得还快。关键点在于它的用户画像不是开发者,是那群"有想法但写不了代码"的人,这个群体比程序员大两个数量级。不过我还是那个问题:复杂业务逻辑用自然语言描述,歧义率会有多高?
作为每天都在用AI写代码的人,我只想说:以后老板不会再招程序员了,直接让我学会怎么跟AI聊天就行? 这波属于自己卷自己。
从GPT Engineer到Lovable,从GitHub热榜到120亿估值,路径很清晰:让AI从"工具"变成"生产者"。但我不禁想问——当写代码的门槛被彻底抹平,我们用什么来定义"开发者"这个身份?代码能力被AI替代之后,程序员还剩什么?
代码杰哥那篇Cursor和Claude Code刚发没两天,这边Lovable又杀出来了。跟上个月比,赛道逻辑确实变了——上个月大家在聊"AI帮程序员写得更快",这个月直接变成"AI让非程序员不用写"。120亿估值不是给一个工具的价,是给一个"去程序员化"的价的。我自己写代码十几年了,说实话,不慌是不可能的。