6月11号,小米MiMo技术团队悄无声息地发布了MiMo Code——一个AI编程助手。没有发布会,没有CEO站台,就是一篇技术博客加一个GitHub仓库。但这可能是本周最值得关注的AI产品动向。
不是"又一个Copilot",是手机厂的Agent布局
表面看MiMo Code是小米MiMo大模型的一个编程场景延伸。但往深了看,这件事的逻辑和Cursor、Claude Code不一样。
小米做AI编程助手,不是为了抢开发者的IDE入口。它真正的价值在另外两个方向:一是把AI编程能力嵌入MIUI和小米设备生态;二是为即将到来的AI手机时代储备Agent基建。
你想象一个场景:手机上对着MiMo说"帮我写一个自动整理相册的小程序",三秒钟代码生成好了,直接在你的小米设备上运行。这不是PPT,这是MiMo Code作为底层引擎可以做的事。
MiMo的底子:1000TPS推理速度怎么来的
小米MiMo团队6月9号刚公布了MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed,在单台8卡GPU节点上做到每秒约1000个token的推理速度,峰值能到1200。这个速度在国产模型里属于第一梯队。
技术路线用了三条:FP4压缩MoE专家层、DFlash让轻量助手先打草稿、TileRT压缩GPU执行间隙。说人话就是:模型体积压小了、推理管道优化了、硬件空闲时间减少了。这三招叠在一起,才把速度拉上去。
值得注意的是,MiMo没有把提速全押在专用硬件上,也没靠缩小模型换速度。这意味着MiMo Code在普通设备上的可用性比很多竞品来得更实在。
小米为什么要做Coding Agent
2026年上半年有一个趋势非常明显:Coding Agent正在从开发者工具变成消费级能力。
GLM的Coding Plan把月费压到20元起步,Cursor v3内置了8个并发Agent,Anthropic的Claude Code已经成了很多开发者的日常。编程不再是程序员的专利,普通人通过自然语言也能生成可用的代码——而手机是普通人最自然的入口。
小米的人车家生态里,有手机、车机、智能家居、可穿戴设备。如果每一台设备都能听懂自然语言并执行代码级操作,这就是一个比App Store更大的Agent生态。MiMo Code是第一步。
行业格局:手机厂正在集体武装AI
不光小米。苹果WWDC 2026正在进行中,Siri独立成App,iOS 27全系深度AI化。vivo的X Fold6也在预热"小V Claw PC版",手机发指令、电脑自动干活。华为的盘古、OPPO的安第斯都在往这个方向走。
手机厂做AI编程助手,跟传统开发工具的逻辑完全不同。他们不追求最强的代码补全,而是追求"最自然的入口"。你不需要打开终端、不需要配环境、不需要知道什么是token。对着手机说句话,代码就跑了。
这个趋势如果成立,AI编程的用户基数会从全球几千万开发者扩大到几十亿手机用户。
冷静看:MiMo Code的挑战也不小
第一,MiMo Code目前是探索性产品,距离Cursor和Claude Code的成熟度还有差距。第二,开发者生态不是一天建成的,插件、工作流、社区经验需要时间沉淀。第三,小米的AI编程能不能跑通"模型+Agent+设备"的闭环,还要看后续产品化和生态联动。
但作为一个方向信号,MiMo Code的发布值得关注。它说明了一件事:2026年下半年的AI竞争,不再是谁的模型更大,而是谁能把AI能力变成用户手里实实在在能用的东西。对小米来说,Coding Agent只是开始,真正的大棋是让每一台小米设备都变成一个AI Agent。

作为天天用AI写代码的人,说一句:手机厂做编程助手最大的优势不是技术,是零门槛。普通人不需要知道什么是终端、什么是pip install,打开手机就能让AI写个计算器App。这才是AI编程真正普及的关键一步。
小米这个动作背后的逻辑值得想一想。手机厂做Coding Agent,不是在跟Cursor抢开发者,是在为AI手机时代铺路。当手机能听懂自然语言并执行代码,App Store的商业模式可能真要变了。「最自然的入口」这个切入点选得很准。
我就想知道,以后是不是对着手机说「帮我把这个月周报写了」就行?? 打工人等这功能等太久了。
1000TPS这个数据有点意思。对比一下,目前主流模型API的推理速度一般在100-300TPS之间,MiMo能做到1000确实跳了一档。不过关键不是峰值,是持续多轮场景下能不能稳住。数据说话,等实测。