字节跳动要炼10万亿参数大模型：中国大模型军备竞赛进入新阶段

字节跳动要炼10万亿参数大模型：中国大模型军备竞赛进入新阶段

据英国《金融时报》8月7日报道，字节跳动正在训练一个目标参数量高达10万亿的大模型，目前处于早期预训练阶段。

10万亿是什么概念？目前中国已发布的最大模型是月之暗面的Kimi K3，大约2.8万亿参数。字节这个目标如果落地，是Kimi K3的三倍多，甚至可能超过Anthropic的旗舰Mythos 5（业内估计约8万亿参数）。

换句话说，字节不光想追，还想超。

八周五模型，中国大模型集体爆发

过去两个月，中国大模型赛道已经够热闹了。阿里Qwen3.8-Max、月之暗面Kimi K3、DeepSeek-V4-Flash、智谱GLM-5.2、字节Seedance 2.5，八周内五款重磅模型接连亮相，被市场称为「八周五模型」。

斯坦福《2026人工智能指数报告》指出，中美顶尖模型的综合性能差距已经大幅收窄。更关键的是，大量美国企业和硅谷初创公司出于成本考量，正把业务流量切到中国大模型上。当性能差距缩小到可以忽略的程度，成本和部署灵活性就成了决定性因素。

字节在这个节点上押注10万亿参数，信号很明确：不只是要追赶，而是要在基础模型层面建立代际优势。

禁止蒸馏：张一鸣的「不走捷径」

更值得注意的是张一鸣在内部会议上的表态：明确反对蒸馏技术。他说「蒸馏最多只能逼近对方，很难真正实现超越」。

这个表态的含金量很高。蒸馏是当前大模型行业的一个灰色地带，很多公司通过蒸馏OpenAI、Anthropic的模型快速追赶。但蒸馏的天花板就是被蒸馏的模型本身。字节的路线是纯自研，接受短期落后，但追求长期超越。

结合字节CEO梁汝波的表态「大语言模型会坚持自研，接受短期落后」，可以看出字节在大模型上的战略定力：不追求短期benchmark好看，而是追求底层能力的真正突破。

模型+应用，字节的双轮飞轮

字节的可怕之处在于，它不只是有模型，还有应用。豆包月活已经达到3.82亿，是国内最受欢迎的AI应用。Seedance 2.5在视频生成领域跻身全球最先进之列。

如果10万亿参数模型落地，字节在消费者端有豆包承接流量，在企业服务端有火山引擎承接需求。模型能力越强，应用体验越好；应用用户越多，模型训练的数据和反馈越丰富。这是一个完整的飞轮。

中国大模型军备竞赛进入了一个新阶段。不再是「谁能追上GPT」，而是「谁能建立系统性优势」。字节的10万亿，可能就是这场竞赛的分水岭。