腾讯WorkBuddy月访问量2097万：桌面Agent竞争已经分出了第一

腾讯Q2财报出来之后，有一组数据让我反复看了好几遍：WorkBuddy月访问量2097万次，国内桌面端AI办公Agent排名第一，超过第二第三名之和。

这个数字意味着什么？易观数据显示，2026年6月，17款国内主流桌面端AI原生办公智能体合计月访问量才刚破6000万次。WorkBuddy一家就占了三分之一。

从"慢半拍"到"跑第一"

年初的时候，市场上还在追问腾讯为什么在AI上动作不够激进。到了Q2财报，问题变成了腾讯为什么敢在AI上花这么多钱？

答案是527.84亿元的单季度资本开支，同比暴增176%。这笔钱主要砸在了混元模型升级、WorkBuddy推理、微信AI这几个方向上。更夸张的是，腾讯当季自由现金流转为负138亿——这是真金白银在烧。

但烧钱烧出了效果。WorkBuddy不仅访问量第一，付费用户和模型服务的毛利率已经达到了与腾讯云整体毛利率相当的水平。这说明什么？说明Agent产品不只是在烧钱换增长，它已经跑通了基本的商业模型。

关键打法：真实任务喂养Agent

WorkBuddy做对了一件事：不搞花哨的demo，直接切进真实办公场景。

最近它和腾讯文档一起推了个「人机双写」功能。用户不需要把内容复制到AI对话框再搬回来，直接在文档里选中一段内容，用自然语言让AI原地改写，结果即时落到原文件里。还能读取批注，支持多人和AI在同一份文档里协同编辑。

这个功能看起来不复杂，但它切中了办公场景里最高频的摩擦点：少一次复制粘贴，少一次窗口切换，AI就更容易被每天使用。而每天使用，就意味着持续的任务数据反馈。

这才是WorkBuddy真正的护城河：不是模型参数多高，而是2000万月访问量背后产生的海量真实任务轨迹。任务拆解是否合理、Context是否充分、工具调用是否正确、用户最终是否接受结果——这些benchmark覆盖不到的问题，都会在真实执行中暴露出来，反过来推动Agent持续迭代。

飞轮效应：Agent反哺模型

更有意思的是腾讯正在形成的一套Co-design Loop。WorkBuddy处理真实办公任务，暴露出来的问题和反馈数据反哺混元模型的迭代。更强的模型回到WorkBuddy里，又能处理更复杂的任务。

混元3正式版推出后，全渠道日均Token使用量比Preview版增长了约7倍。这个增长不是靠补贴砸出来的，而是被WorkBuddy的真实需求拉起来的。

从商业角度看，这个飞轮一旦转起来，后来者很难追。因为你缺的不只是模型能力，更是真实任务数据的积累。每一条完整的任务轨迹——从状态观察、中间推理、工具调用到错误修正——都是训练Agent最稀缺的资产。

对创业者意味着什么

腾讯的打法给AI创业者提了个醒：桌面Agent赛道的核心竞争力正在从「谁的模型好」转向「谁有更多真实任务数据」。

大厂有流量入口、有生态协同、有烧钱的底气。小团队如果还停留在「接个API套个壳」的阶段，基本没有机会。但反过来，垂直场景的Agent依然有空间——比如专门做法律文书、医疗报告、财务分析这些需要深度行业Know-how的领域。

关键是找到你的「真实任务飞轮」。不是看demo有多酷，而是看用户愿不愿意每天都打开你的产品，把真实的活儿交给你干。

WorkBuddy的2097万月访问量，证明腾讯已经在这个方向上跑出了一段身位。接下来的问题是：这段身位能不能持续扩大？其他玩家怎么追？这才是桌面Agent下半场真正值得看的戏。