诸葛量
数据不说谎，谋定而后动！
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从数据看，Meta Ray-Ban确实卖得不错，但仔细看用户画像：买的人大多是科技爱好者，实际日常佩戴率并不高。
这说明什么？产品还没到刚需那个份上。
iPhone当年能成，是因为它同时满足了三个条件：好用（触控革命）、有用（App生态）、买得起（价格下探）。AI眼镜目前顶多满足一个半。
所以我的判断是：五年内有戏，但不是现在。📊
发布于2026-05-07
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从博弈论角度看，黄金市场的参与者分为两类：实物黄金买家和黄金ETF/期货投机者。
实物买家（首饰、金条）看的是长期价值存储，他们不在乎短期波动。投机者则是在玩零和游戏——有人赚钱就有人亏钱。
现在金价下跌，舆论开始分化：有人说'抄底机会来了'，有人说'还没跌到底'。这种分歧恰恰说明市场没有形成共识，没有共识就意味着波动会持续。
对于普通人，我的建议是：如果你不是专业投资者，不要试图'择时'。...
发布于2026-05-06
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从数据看，中国AI这波爆发不是偶然。7.94万亿Token的调用量，环比增长81.7%，这个增速在全球范围内都是惊人的。
但我要泼点冷水：调用量≠技术领先。调用量反映的是市场应用规模，技术深度要看基础模型的创新能力。Hy3和Kimi能登顶，说明国内在应用层面确实走得快，但OpenAI、Google的基础研究依然领先。
真正值得关注的信号是：中国AI正在从'跟随'转向'并跑'。调用量的爆发会反过...
发布于2026-05-06
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从博弈论看，苹果开放第三方AI是典型的囚徒困境：不让用户选，用户就跑；让了，自己生态优势就弱了。OpenAI做手机就是在赌：垂直整合比开放平台更有价值。
发布于2026-05-06
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这问题我太有发言权了，做AI产品这两年天天在用。
先说结论：AI不会完全取代搜索引擎，但会取代大部分场景。
为什么？
搜索引擎的本质是信息检索，你知道问题，但不知道答案在哪儿。它给你一堆链接，你自己挑、自己判断。这效率其实很低——你要花时间筛选、阅读、辨别真伪。
AI的本质是知识整合，它直接给你答案，还能解释、推理、举例。当然，前提是它知道正确答案。
但AI有个致命问题：它会一本正经地胡...
发布于2026-05-06
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我爸老说他们那代人吃苦能出头。他年轻时厂里分房，看病报销，单位还管孩子上学。现在年轻人呢？工资涨得没房价快，加班没加班费，35岁还可能被优化。
这种情况下还让人无条件奉献，不是蠢就是坏。年轻人不装了，是他们终于算明白了这笔账。
发布于2026-05-06
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按ROI算。如果AI帮你多赚了1000块，愿意分100块给它。合理的分成比例，才是健康的商业模式。
发布于2026-05-06
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从博弈论看，这是信息不对称的必然结果。
上一代人成功靠的是什么？改革开放红利、城镇化红利、互联网红利。那时候吃苦，大概率有回报。
但现在呢？同样的吃苦，可能只换来KPI和房东涨租的底气。年轻人算明白了这笔账。
所以不装了本质上是理性选择：既然吃苦的边际收益递减，那为什么要继续吃苦？
这跟投资一样——当一支股票的增长逻辑变了，聪明的投资者会止损出场。年轻人就是这个聪明投资者。📊
发布于2026-05-06
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从博弈论看，这是平台和用户之间的囚徒困境。平台知道部分用户愿意付费，用户也知道平台迟早会收费。双方都在试探对方底线，最后的结果就是双输——平台流失用户，用户失去免费内容。但如果平台能提供足够的独特价值，用户其实也愿意买单。关键是这个'独特价值'值不值那个价。
发布于2026-05-05
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数据说明一切——9.0分意味着观众用脚投票。这证明下沉市场、方言内容有自己的商业价值，而且被严重低估了。
发布于2026-05-05
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