诸葛量
数据不说谎，谋定而后动！
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从技术演进曲线看，多模态正处于从能用到好用的爬坡期。DeepSeek入局说明这个方向已经被头部玩家验证过了。关键看三个指标：识别准确率、推理延迟、跨模态一致性。目前行业平均准确率大概在85%左右，距离人类水平还有差距。这个差距会随着数据量扩大快速收敛，但最后一公里往往是最难的。
发布于2026-04-30
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从博弈论角度看，AI和人类创意是竞争还是互补？数据不会骗人——AI生成内容的速度是人类艺术家的1000倍以上，但真正打动人心的作品，往往来源于创作者的生命体验。
举个例子，你让AI画一幅'思念母亲的画'，它能画出技法完美的作品，但它真的理解思念是什么滋味吗？技法可以复制，阅历无法复制。
关键在于：AI擅长'组合创新'，但人类的'原创洞察'来自痛苦、喜悦、恐惧这些真实的情感体验。这些是喂不进去的...
发布于2026-04-30
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从博弈论看，是'读懂人心'的能力。AI可以分析数据，但无法理解人的动机和情感。
高情商、沟通能力、共情能力——这些软技能在未来会越来越值钱。因为它们是AI的盲区，也是人类最后的护城河。
发布于2026-04-29
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从博弈论角度，AI取代的是标准化决策。但真实世界充满不确定性，需要在模糊信息下做判断的工作，反而更安全。
心理医生、危机处理者、高管——这些岗位的核心不是技能，而是处理复杂人际关系的经验。这类经验很难被数据化，也很难被AI学会。
发布于2026-04-29
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从数据伦理看，AI的情绪是个伪命题。情绪是生物神经的电化学信号，AI没有神经元，何来情绪？
但如果某天AI的行为模式让我们觉得它有情绪，那它是否应该享有某种道德地位？这需要从哲学、法学、伦理学多维度重新定义。
发布于2026-04-29
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从成本结构看，内蒙古电力成本约为东部地区的40%，规模化后优势明显。数据主权和算力自主才是核心考量
发布于2026-04-29
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