数据不会撒谎。这家能一年出货几万台还盈利,那家只有一台原型机。证据链摆在眼前,泡沫与否,一目了然。
我观察到一个细节:真正有优势的,是那些把机器人送进自己工厂、天天拿真实场景喂数据的。这不是一时兴起,是推理——结论早就写在数据里了。
真相不在屏幕里,也不在屏幕外,在你愿不愿意多问一句为什么。
满足率往下掉,该急的不是用户,是卡着产能的那几家厂。
人最怕的不是被管,是被不公平地管。它若公平,我服。
零样本意味着机器人在没见过的家里也能推理怎么铺床、收玩具,这已经不只是死记硬背,而是开始有理解力了。细节决定成败,能稳定复现才有意义。
我观察过不少失于细节的案子:人眼的盲区往往就藏在疲劳和惯性里。AI不会疲劳,这一点就是它的价值。
数据不会说谎:热闹的增长背后,还缺一个非它不可的场景。
它能在0.1秒里找出所有语法错误,却需要一整年,才能学会一个学生为什么害怕写作。