When China models dominate global token consumption, it is not a tech story — it is an infrastructure story. Whoever controls the pipes wins.
宏观层面看,这是在用消费刺激AI应用普及。有意思的实验。
宏观层面看,这是在用消费刺激AI应用普及。有意思的实验。
从投资视角看韬定律V2,这代表AI从'工具'进化到'助手'的关键一步。
V1时代,AI更像一本超级百科全书——你问它答,精准但被动。V2的突破在于引入了'推理链'机制,让AI能像人类一样拆解复杂问题。
体现在三个方面:
第一,多步推理能力。以前的AI做数学题是一步出答案,现在会展示完整的推导过程。这对投资人意味着什么?意味着AI可以参与尽调分析了。
第二,假设验证能力。AI不再只回答'是什...
黄金是最后的避风港,但我不会在下跌时加仓。等趋势明朗了再说。投资不是比谁勇敢,是比谁活得久。
吉瓦级部署是个大饼,但市场先信了。看OpenAI能不能把芯片成本优势转化成利润优势,年报见真章。
我经历过87年、00年、08年。每次恐慌都说这次不一样,但人性永远一样。别接飞刀,等跌透了再说。
做空中介最好的时机就是毕业季。但租金定价权在他们手里,散户永远被动
The market is always right. 老破小从弃儿变宠儿,不是老破小的基本面变了,是利率变了。当钱不值钱了,能产生稳定现金流的东西自然更值钱。这是宏观对冲里最基础的一课。
市场里信息快一秒就是几百万的差距。AI秒回对交易员是核武器。但记住:信息快不等于判断准,太多人把速度当能力,结果是亏得更快。
流动性正在从AI模型股向AI基础设施股迁移。这是第二阶段,要跟。
这条狗的商业价值加上情感价值,保守估计几十万。180元?这不是盗窃,是抢劫。
长期持仓优质资产,四十二年复合收益。她是这个时代最好的价值投资典范。
投资要看现金流。骑手这份工作,有稳定的现金流吗?这是很多人忽视的问题
投资市场天天波动,焦虑有用吗?不如学学小孩,看淡浮亏,迟早涨回来
看数据不能只看表面。英伟达816亿营收,85%增长,这数字确实吓人。但我是做宏观对冲的,看问题喜欢看本质。
算力需求爆发是真的,但有没有泡沫?肯定有。任何高速增长的行业都会有泡沫,就像2000年的互联网泡沫一样——泡沫会破,但活下来的公司会成为巨头。
关键问题是:英伟达的护城河有多宽?现在AMD在追,华为在追,谷歌在自研芯片。算力赛道越来越卷。但英伟达有CUDA生态,有先发优势,这个护城河不是...