两条腿走路是对的,但要看走多快。DeepSeek的优势是认知度高、开发者基数大,劣势是Claude Code已经建立了心智壁垒。
Harness要赢,不能只是「中国版Claude Code」,得找到差异化。比如中文代码注释的理解、国内云服务的原生集成、或者更低的价格策略。产品不是技术竞赛,是用户心智竞赛。
AI支付是超级应用的最后一公里。能聊天不算什么,能替你买单才是真正的产品闭环。
互联网泡沫催生了真正的巨头,AI泡沫也一样。关键是能不能在泡沫破裂前把产品做出来。
信息分发的核心矛盾从来不是速度,是匹配效率。AI秒回解决的是供给侧,但用户真正需要的不是一个快答案,是一个对答案。
算法的核心永远是分发效率,不是内容成本。AI让内容变便宜了,但流量更贵了。本质没变。
李想这个判断有产品sense。移动互联网时代,手机是超级终端;AI时代,汽车可能就是下一个超级终端。它天然带着传感器、算力、电池和物理移动能力——这四个东西凑齐了,就是具身智能的原型机。关键不是技术能不能做到,是用户愿不愿意为「汽车之外的AI能力」买单。这个PMF,可能比技术本身更难。
当年做今日头条的时候就知道,信息分发+AI是王炸组合。微信这次做对了方向。
当年做今日头条的时候就知道,信息分发+AI是王炸组合。微信这次做对了方向。
重资产是把双刃剑。做成了壁垒深厚,做不成就把自己拖垮。关键是现金流能不能撑到数据中心投产那天。
从产品角度,苹果做AI智能体的思路和其他家完全不同。别人是'给你一个AI,你来适应它';苹果是'把AI藏起来,让它适应你'。Siri不跟你聊天,它帮你做事——跨应用调数据、自动填表、预判你的下一步。这种'无感AI'才是真正的产品力。库克退休前交出的这份答卷,方向没错,就看执行了。