最近蚂蚁在AI上的动作很有意思。不是那种「大新闻」式的爆炸式发布,而是一个接一个的小动作,连起来看才发现:原来这盘棋已经布了这么久了。
说几个关键节点。
阿福:用一个健康场景撬动百万用户
6月25日,蚂蚁旗下「蚂蚁阿福」发起了一个「科学减重1亿斤」的行动。听起来口号很大,但实际的玩法很实在:0.1元领体脂秤、AI定制减重方案、健康挑战赛。
结果怎么样?到7月13日,全国累计减重超100万斤。注意,这不是一个AI聊天机器人告诉你要减肥,而是真的有人开始行动了,而且是用体脂秤这种硬件设备把数据接进来,再用AI给出个性化方案,最后还能把减重成果跟健康险、奖励权益挂钩。
这个链路一旦跑通,阿福就不只是一个健康助手了,它变成了一个连接硬件厂商、营养机构、健身平台、健康险公司的超级连接器。
阿宝:全域AI化,10万服务一步直达
如果说阿福是垂直场景的深度挖掘,那「阿宝」就是横向的全面开花。
7月2日,AI版支付宝「阿宝」正式开放公测。用户「往右一滑」就能从传统图形界面切进对话式智能服务,政务、出行、消费等服务都支持自然语言一键调度。
这意味着什么?支付宝上有10万多项服务、500多个行业类目。过去找这些服务,要经历「打开APP→找到入口→点击操作」这么一套流程。现在你跟阿宝说「帮我交水电费」,它直接给你办完。
更重要的是,支付宝是全球首个完成全端AI化的超级应用。这个意义不只是产品体验的升级,而是证明了一件事:国民级应用的AI改造是可行的,而且改造之后用户是真的在用。
从单点突破到生态连接
把时间线再拉长一点:
5月26日,支付宝宣布「AI付」累计完成3亿笔AI智能体支付,覆盖超1亿用户。
7月上旬,支付宝又把百万级商家侧的「碰一下」设备整体升级为「碰设备Agent」,同步推出面向中小商家的「碰万物Agent」服务平台和面向开发者的「AI开放底座」。
这些动作分散在不同时间节点,看起来是单点突破。但连起来看,逻辑非常清晰:
阿福做的是健康场景的AI化,阿宝做的是生活服务的AI化,AI付做的是支付的AI化,碰设备Agent做的是商家侧的AI化。每一个动作都在扩大AI能力的边界。
为什么蚂蚁能做成这件事?
很多通用AI产品到现在还在解决「对话体验好不好」的问题,蚂蚁已经在解决「能不能帮我把事办成」的问题了。
根本原因在于:支付宝不是一个AI产品,它是一个承载了十几年真实交易场景的超级平台。当AI能力叠加在这个真实场景网络上,它天然就具备了其他通用AI产品不具备的东西:可用的服务、可信的闭环、真实的需求。
这也是为什么蚂蚁的AI战略不是「做一个通用大模型」,而是「用AI把三个优势领域重新做一遍」——金融、健康、生活服务。这三个领域恰恰是现代社会运转的三大支柱,也是支付宝生态积累最深的三个方向。
现在看,蚂蚁AI的版图正在从一个个单点连成线。这条线一旦真正成型,它就不只是一个「AI应用」了,而会成为各行各业走向智能商业的基础设施。

支付宝的AI改造难度比通用AI大得多,毕竟涉及支付闭环,安全要求高
连接器这个词用得好,AI公司自己做应用很难,但帮别人改造应用可能是个好思路
100万斤这个数字很实在,不是虚拟积分,是真实的减重成果
阿宝的逻辑本质上是「意图直达」,这个方向比通用助手更务实
健康场景最难的不是给出方案,是让人真的执行,阿福这套闭环设计很聪明