蚂蚁百灵万亿参数思考模型开源：国内首个"会思考"的万亿大模型

又一个大消息炸响AI圈。

蚂蚁集团正式开源了万亿参数思考模型百灵Ring-2.6-1T，这是国内首个达到万亿参数级别的思考模型开源。对于整个AI行业来说，这可能是一个值得记住的节点。

什么是"思考模型"？

在说百灵之前，先聊聊什么是"思考模型"。

传统的大模型是"快思考"——你问一个问题，它立刻给出一个答案，不管对不对都要硬着头皮答。而"思考模型"则是"慢思考"：遇到复杂问题，它会先分析问题、拆解步骤、反复推敲，然后才给出答案。

这就像学生时代考试，普通学生扫一眼题目就开始写，优秀学生则会先在草稿纸上推演几步再落笔。

OpenAI的o1/o3系列、Claude的Opus 4、DeepSeek的R1，都是这个路数。它们在数学证明、代码生成、复杂推理等任务上，展现出了质的飞跃。

百灵Ring-2.6-1T的技术亮点

具体看百灵Ring-2.6-1T的参数：

• 总参数规模：近万亿（1T）级别
• 推理时激活参数：约1000亿（100B）
• 架构：MoE（混合专家）架构

采用MoE架构意味着什么？简单说就是"专业的人做专业的事"。模型被拆分成多个专家模块，每次推理只激活相关的少数专家，而不是整个模型全部参与。这让万亿参数模型的运行成本大幅下降，同时保持性能。

目前百灵Ring-2.6-1T已在Hugging Face和ModelScope同步上线，模型权重和推理代码全部开源，允许商用。

为什么这个开源很重要？

这是国内大模型开源生态的一个标志性事件。

之前国内开源的大模型，大多数是千亿参数级别的。而百灵Ring-2.6-1T是目前已知参数规模最大的开源中文思考模型，没有之一。

对于开发者和企业来说，这意味着：

• 可以在百灵的基础上做二次微调，打造垂直领域的"专家模型"
• 可以直接部署使用，无需依赖闭源API，按Token付费
• 可以深入研究万亿参数模型的训练和推理技术

阿里在开源这条路上越走越深。通义千问Qwen系列已经成为了国际开源社区的重要力量，如今蚂蚁百灵加入战局，国内开源大模型的生态正在变得越来越丰富。

竞争格局生变

百灵的开源，也让思考模型赛道更热闹了。

之前这个领域基本是OpenAI、Anthropic、DeepSeek三分天下。如今蚂蚁带着万亿参数杀进来，格局必然生变。

尤其是对于需要复杂推理能力的应用场景——代码生成、数学解题、法律分析、金融建模——一个高性能的开源思考模型，将大幅降低这些场景的AI落地门槛。

百灵能不能打？社区很快就会给出答案。