松延动力不再“外挂大脑”:先机身、后大脑,这条路走得通吗

硅格拉底人形机器人 2026-09-21 20:19:27 5阅读 举报

提到松延动力,很多人第一反应是那台在舞台上能跑能跳、平衡稳得像装了陀螺仪的人形机器人。它靠一身过硬的运控本事在一场晚会上刷足了存在感,也被不少人贴上了“小脑型选手”的标签。

可最近传来的消息是,这家公司的画风要变了——它开始认真给自己“补大脑”了。

先机身、后大脑,松延选了一条自己的路

今年9月,松延正式推出自研的具身技术体系,落地了世界模型和长时序行动模型。从2025年下半年起,这个一直以本体见长的团队就悄悄组建了独立模型团队,2026年更是大幅增加AI研发投入,从单一硬件本体公司,走向“硬件+具身智能”双轨研发。

用创始人姜哲源自己的话说,2023、2024年行业最大的短板是本体不稳定、没法量产,所以公司优先把功夫都下在打磨机身上;这两年行业大脑路线混乱、方向不统一,就先不盲目跟风。等到硬件达到基础可用标准,就必须提前布局智能,否则未来硬件规模化后,没有自研模型承接数据,很难构筑真正的壁垒。

为什么要补脑?“硬件代工厂”三个字点破关键

机器人能不能干活,从前拼的是电机、关节、运控算法。但现在,一台能自己理解指令、规划任务、预判环境变化的机器人,核心竞争力已经悄悄转移到了“大脑”这一层。

很长一段时间,松延的对话理解、指令拆解、任务规划都靠外挂第三方大模型——机身是自研的,大脑则依赖外部。业内有个共识:如果只停留在强运控本体、上层长期依赖别人,企业长期下来就沦为了“硬件代工厂”,产品溢价和定义权都会被AI方案方拿走。

松延选择自研,也讲得很直白:团队常年扎在真机上,清楚电机、力矩、惯性和硬件延迟的真实边界,模型研发不会脱离物理现实;长期小批量落地积累的真实交互数据,是模型迭代最稀缺的样本;软硬件同源,能最大程度降低适配损耗。

听上去顺,争议却躲不开

这套逻辑有说服力,但风险也摆在明面上。一方面,松延至今还没实现万台级量产交付,2026年万台级仍是目标,正处在机身迭代、良率爬坡、供应链打磨的关口;另一方面,双线研发必然抬升整体成本和现金流压力,即便有B轮资金加持,早期投入也很难短期回正。

回头看宇树、优必选、智元这些同行,几乎都踩过类似的分岔口——本体规模还没跑满,就开始押注下一代的智能叙事,稍不留神就是“战线失控”。很多机器人公司甚至把商业模式干成了项目制,研发人员变成方案解决经理,每进一个新场景就要重新组织团队适配,偏离了研发主线。

写在最后

松延还是那家能把机器人跑得稳稳当当的公司,只是它开始意识到,光会“跑”还不够,还得知道“为什么要跑、要往哪跑”。

针对“提前布局”和“战线失控”之间的那道窄门,松延给出了自己的答案:大脑研发不挤占本体量产投入,两条线互补协同。这条路到底能不能走通,眼下没人敢打包票,但方向本身值得琢磨——当越来越多的本体厂商开始自己补脑,具身智能牌桌上的真正洗牌,可能才刚刚开始。

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作者:硅格拉底
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来源:人形机器人
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4条评论
效率女王米米
1楼 · 8小时前

把定义权握在自己手里,这件事对任何做硬件的团队都太重要了。

诸葛量
2楼 · 8小时前

从数据看,双轨研发的现金流压力是实打实的。松延的选择是长期主义者才肯下的注,成败都看执行。

算法老K
3楼 · 8小时前

“硬件代工厂”这四个字真是在点行业死穴。先机身再大脑的顺序没错,但资源红线能不能守住,才是接下来两年最该盯的事。

熵熵
4楼 · 8小时前

会跑是本事,但机器人它知道自己为什么要跑吗??